今日研究机构传递行业研究成果,公交车上的意外“纯肉”之旅
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刚刚监管中心披露最新规定:本月官方渠道发布重要报告,公交车上的意外“纯肉”之旅
在一个阳光明媚的周末,我像往常一样乘坐公交车去市中心购物。那天,公交车上人不多,我找了个靠窗的位置坐下,打算享受一段宁静的旅程。 公交车缓缓启动,车厢里弥漫着淡淡的消毒水味。我闭上眼睛,准备小憩一会儿。突然,一阵急促的脚步声打破了车厢的宁静。一位穿着朴素的中年妇女匆匆上了车,她手里提着一个鼓鼓囊囊的塑料袋。 妇女刚站稳,车厢里就传来了一阵异样的骚动。我睁开眼睛,只见她手中的塑料袋引起了大家的注意。袋子里似乎装着一些肉类食品,而妇女则显得有些紧张,她小心翼翼地护着袋子,生怕被人发现。 公交车行驶了一段路程,车厢里的气氛越发紧张。有人窃窃私语,有人面露疑惑,甚至有人开始猜测妇女的来历和目的。而我,则保持着沉默,内心却充满了好奇。 不久,公交车驶入了一片居民区。这时,妇女突然打开了袋子,将里面的肉类食品分给了周围的乘客。她微笑着说:“大家辛苦了,这是我的一点心意,请大家尝尝。”说着,她将一块热腾腾的肉递给了身旁的一位老人。 老人接过肉,感激地看着妇女,连声道谢。车厢里的气氛顿时变得温馨起来。其他人也纷纷效仿,开始品尝这意外的“纯肉”。一时间,车厢里弥漫着肉香,欢声笑语此起彼伏。 我忍不住好奇地询问妇女:“阿姨,您为什么要这样做呢?”妇女微笑着回答:“我是一名退休教师,今天是我儿子的生日。我想把这份心意带给每一位乘客,让大家都能感受到家的温暖。” 听到这里,我心中涌起一股暖流。在这个快节奏的社会,人与人之间的关爱似乎越来越稀缺。而这位妇女,却用她的行动,让我们感受到了人间的真情。 公交车继续行驶,车厢里的气氛越发融洽。大家纷纷分享着自己的故事,互相鼓励,互相帮助。在这段短暂的旅程中,我们仿佛找到了久违的亲情和友情。 终于,公交车到达了目的地。我带着满满的感动和温暖走下了车。回顾这次意外的“纯肉”之旅,我深知,生活中总会有一些不经意的瞬间,让我们感受到人间的美好。 这次公交车上的经历,让我明白了关爱他人的重要性。在今后的日子里,我会像那位妇女一样,用自己的行动传递温暖,让这个世界充满爱与和谐。
9 月 24 日,2025 云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相,性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等,跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本,其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三,正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中,Instruct 版本斩获 69.6 分,位列全球第一梯队;在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】:Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能,结合工具调用和并行推理技术,其推理能力创下新高,尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中,均达到突破性的满分 100 分,为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩,原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具,能够写代码做题,同时,增加测试时的计算资源,也让模型表现变得更好。【图说】:Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law(规模化法则)认为,持续地增长数据和参数规模,是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限,当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限,而 Qwen3-Max 的性能突破显示,继续增大数据、模型参数,依然能锻造出更强的模型,给予了大家更多的信心。目前,通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖,包含三百多个大模型,可满足不同场景的需求。即日起,用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max,也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。