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本月官方渠道传达政策动向:本周官方发布最新研究成果,《收服1v4军营:一场智慧与勇气的较量》
在广袤的军事训练场上,一场特殊的较量正在进行。这场较量并非是传统意义上的刀光剑影,而是以智慧与勇气为核心,一场名为“收服1v4军营”的挑战。这场挑战吸引了众多勇敢的战士和智慧之士,他们纷纷投身其中,展现出了军人的风采。 “收服1v4军营”的挑战,顾名思义,就是一名战士要独自面对四名敌人的围攻。在这场挑战中,战士们不仅要具备过人的战斗技巧,还要有敏锐的观察力和出色的心理素质。这场挑战考验的不仅是战士们的实力,更是他们的团队协作和智慧。 挑战开始前,战士们被分为两队,一队为“收服者”,另一队为“挑战者”。收服者需要通过自己的智慧和勇气,在规定的时间内成功收服四名挑战者。而挑战者则要团结一心,共同抵抗收服者的进攻,争取在规定时间内逃脱。 比赛现场,气氛紧张而热烈。收服者们纷纷拿出自己的看家本领,试图在短时间内收服挑战者。他们或利用灵活的身手,或运用巧妙的战术,让挑战者们防不胜防。而挑战者们也不甘示弱,他们团结一心,互相支援,试图在收服者的围攻下找到一线生机。 在这场挑战中,智慧与勇气成为了关键。收服者们巧妙地运用战术,利用地形优势,将挑战者一一收服。而挑战者们则凭借顽强的意志和出色的团队协作,成功抵挡住了收服者的进攻。双方你来我往,精彩纷呈。 然而,在这场较量中,最让人印象深刻的还是一名年轻的战士。他名叫李明,是收服者中的一员。在挑战过程中,他面对四名挑战者的围攻,毫不畏惧,凭借自己的智慧和勇气,成功收服了三名挑战者。在最后的关头,他更是临危不惧,巧妙地化解了挑战者的攻势,最终赢得了比赛。 赛后,李明表示:“这场挑战让我深刻地体会到了团队协作和智慧的重要性。在战场上,只有团结一心,才能战胜敌人。同时,智慧也是战胜敌人的关键。在今后的训练和战斗中,我会更加注重团队协作和智慧的培养。” 这场“收服1v4军营”的挑战,不仅让战士们锻炼了身体,提高了战斗技巧,更让他们明白了团队协作和智慧的重要性。在今后的训练和战斗中,相信这些战士们会以更加饱满的热情和更加坚定的信念,投身到保卫祖国的伟大事业中。 总之,“收服1v4军营”的挑战,是一场智慧与勇气的较量。在这场较量中,战士们展现出了军人的风采,也让我们看到了我国军事力量的强大。让我们为这些勇敢的战士们点赞,期待他们在未来的战斗中,为祖国赢得更多的荣誉!
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。