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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:本月行业报告披露新变化,尼姑的内心世界：她们也需要快乐

在许多人眼中，尼姑似乎总是与宁静、修行、奉献联系在一起。然而，在这份看似平静的生活背后，尼姑们也有着丰富的内心世界和对于快乐的需求。她们并非无情无欲，尼姑也需要快乐，这份快乐，来源于内心的平和、生活的点滴以及信仰的坚定。 快乐，是每个人内心深处最基本的需求。尼姑也不例外。她们在出家为尼之前，有着自己的家庭、事业和梦想。选择出家，并非出于对世俗生活的厌倦，而是为了寻求心灵的寄托，追求更高层次的快乐。在尼姑的世界里，快乐是一种内心的满足，是一种超越物质的精神享受。 尼姑的修行生活，虽然清苦，但她们依然能在其中找到快乐。首先，修行让她们学会了放下。放下世俗的纷扰，放下对名利的执着，让心灵得到解脱。在放下之后，尼姑们才能更加专注于内心的修炼，从而达到内心的平和。这种平和，让她们在喧嚣的世界中，依然能保持一份宁静，这份宁静，便是她们快乐的源泉。 其次，尼姑的生活充满了仪式感。每日的诵经、打坐、斋戒，都是她们生活中不可或缺的一部分。在这些仪式中，尼姑们找到了生活的节奏，感受到了生活的美好。她们在晨钟暮鼓中，感受着生命的轮回，体会着宇宙的奥秘。这种对生活的热爱，让她们在修行过程中，不断收获快乐。 再者，尼姑之间的友情也是她们快乐的重要来源。在尼姑庵中，她们相互扶持，共同度过修行生活的喜怒哀乐。她们在彼此的陪伴中，找到了情感的寄托，体会到了友情的温暖。这份友情，让她们在漫长的修行路上，不再孤单，不再迷茫。 当然，尼姑的快乐并非一成不变。在修行过程中，她们也会遇到困难和挫折。但正是这些困难和挫折，让她们更加珍惜生活中的美好。在经历风雨之后，她们更加懂得珍惜内心的平静，更加懂得珍惜与他人的感情。 尼姑也需要快乐，这份快乐，并非来自于世俗的繁华，而是来自于内心的修炼。她们在修行中，找到了生命的真谛，找到了快乐的源泉。她们用自己的方式，诠释着快乐的真谛，传递着生命的正能量。 在现代社会，人们对于尼姑的生活充满了好奇和误解。其实，尼姑们和普通人一样，有着自己的情感和需求。她们在修行中寻找快乐，在平静中感受生活的美好。她们用内心的平和，为这个喧嚣的世界带来一份宁静；她们用坚定的信仰，为这个浮躁的社会带来一丝清凉。 让我们尊重尼姑的生活选择，理解她们内心的需求。在她们追求快乐的过程中，我们也能从中汲取力量，找到属于自己的快乐。尼姑的快乐，并非遥不可及，它就在我们身边，等待着我们去发现。

随着汽车行业智能化浪潮的推进，软件定义汽车（SDV）正成为创新核心，尤其在人工智能（AI）技术的融合下，为车辆使用体验和制造商运营带来革命性变革。SONATUS 作为一家专业的汽车软件供应商，凭借其在车内和云端软件的端到端解决方案，致力于通过 AI 赋能的 SDV 平台解决行业痛点，推动更高效、更灵活的创新模式，提升用户满意度和主机厂竞争力。此外，该公司在上月刚刚实现了 500 万台汽车软件的量产交付，标志着其研发能力与市场规模进入新的里程碑。2025 年 9 月 10 日，SONATUS 中国区总经理任松涛在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上表示，AI 赋能的软件定义汽车正成为推动行业创新的关键平台，能够通过智能诊断、动态数据管理和自动化工作流，显著优化车辆使用体验，并为主机厂客户（OEM）及其车主用户创造更大价值，同时解决当前因车辆复杂度带来的诸多挑战。任松涛 | SONATUS 中国区总经理车辆复杂度带来的挑战随着汽车智能化程度的不断提升，软件在车辆中的核心作用日益凸显，却意外引发了用户体验的显著下滑。主机厂在故障排查和系统优化环节投入大量人力资源，依赖传统的诊断故障码分析及工程师经验积累，却仍面临每日涌现的新问题难以快速解决的困境，这种低效的应对方式导致运维成本居高不下。对于车主而言，当车辆在行驶中突现引擎故障等警告时，仅能通过晦涩难懂的用户手册寻求帮助或匆忙前往服务中心，而事实上多数用户手册长期处于无人阅读状态，即便查阅也常因信息脱节无法提供有效解决方案，最终致使用户满意度持续走低。 图源：演讲嘉宾素材行业亟需通过智能化工具破解当前困局，在保障车辆可靠性的同时提升用户便捷性。SONATUS 提出的软件定义汽车与 AI 技术融合方案，通过构建车辆专属 AI   Technician 等创新工具，能精准诊断故障并提供实时维修指导；其核心机制基于生成式 AI 和大型语言模型技术，分两步实现：第一步整合车厂数据库如车辆设计文档、历史故障数据和用户手册，不限格式导入系统，与大型模型交互训练构建专属知识库；第二步借助边缘智能处理车端实时信号，包括诊断故障码、日志文件或 CAN 总线数据，实现即时分析。例如在 CES 展展示案例中，车主遭遇引擎故障时，通过手机应用提问，系统结合实时数据和知识库迅速生成驾驶建议，并通过 DMS 系统自动预约维修服务，同时应对主机厂对准确率的质疑，强调性能依赖知识库丰富度和 MCP 协议的双向安全交互以持续提升可靠性，这从根本上解决传统服务链路的响应迟滞问题，为制造商降低运维成本，为用户缩短处理周期，创造双重价值。AI Technician 的解决方案针对上述挑战，SONATUS 创新性地推出了 AI Technician 软件产品，该产品利用生成式 AI 和大型语言模型技术，通过构建一个桥梁式的智能系统，整合车辆设计文档、历史故障记录、工厂生产数据和用户手册等多源信息，形成专属知识库，并结合车端实时数据收集工具实现信号动态连接。其核心逻辑分为两步：首先，将车厂多源数据库导入 AI Technician 系统，由该系统作为桥梁与大型语言模型进行交互和训练，构建车辆专属知识库；其次借助边缘智能处理车端数据如诊断故障码、日志文件或 CAN 总线信号，实现即时分析。例如，在 CES 展会上展示的案例中，车主遭遇引擎故障警告时，通过手机应用向 AI Technician 提问，系统基于实时信号和知识库迅速诊断问题根源，给出 " 能否继续驾驶 " 的专业建议，并自动通过 DMS 系统预约维修时间，大幅缩短服务响应周期。这一解决方案显著提升了用户满意度和服务效率，同时为 4S 店及主机厂工程师提供精准支持，降低了对资深经验的依赖，使得初级人员也能高效处理复杂问题。AI Technician 的性能高度依赖知识库的丰富度和持续迭代，通过 MCP 协议实现安全双向交互与自我学习，确保诊断准确率随数据积累不断提升，但需长期训练优化以应对行业挑战。 实现 AI 创新的三大基础要素在此基础上，SONATUS 强调有效应用 AI 于汽车领域需三大核心要素：灵活的基础架构、动态数据收集和深度汽车 AI 集成。其中，高度可配置的电子电气架构涵盖软件定义网络（SDN）实现集中式总线管理以灵活调整功能，软件定义数据与存储（SDDS）通过时序数据库优化高效存储与成本控制，以及软件定义计算（SDC）利用容器化技术平衡算力分配，确保系统安全可靠和连接性。动态精准的数据收集机制借助智能算法实现按需传输，避免大块数据传输的低效与高成本，支持边缘处理加速创新开发。深度汽车 AI 集成确保实时访问车辆上下文信号，提升生成式 AI 和大型语言模型的应用效果，支持辅助驾驶等功能，实现更相关和准确的操作。SONATUS 的 AI 产品组合SONATUS 提供的模块化 AI 产品组合全面赋能软件定义汽车创新，其基础产品专注于部署高度可配置的电子电气架构，确保系统灵活性与可靠性；Collector AI 通过智能算法实现精准动态数据收集，优化数据传输成本与效率；AI Director 作为近期在德国 IAA 展上发布的端到端 MLOps 工具链，专用于扩展车内边缘智能处理能力，支持机器学习模型的高效部署与维护；AI Technician 聚焦车辆专属智能诊断，通过融合设计文档和历史故障数据构建知识库，为工程师提供即时问题解决方案；Automator AI 则利用无代码方式定义工作流自动化编排，简化复杂任务处理。此外，其全车 xOTA 更新解决方案，支持车厂进行远程升级。这些产品可依据主机厂需求自由组合应用，例如 AI Technician 搭配 Collector AI 提升诊断响应速度，或 Automator AI 与 AI Director 结合优化自动化流程，并通过时序数据库等云端车端架构实现全车 OTA 更新，所有模块均非强绑定模式，支持定制化创新，无需强制集成，显著提升主机厂运营灵活性与用户服务体验。未来展望与挑战尽管 AI 在汽车领域展现出变革潜力，其实际应用仍面临准确性与可靠性双重挑战，系统性能高度依赖多源数据融合与持续训练优化。SONATUS 将持续深化软件定义汽车与 AI 技术的协同创新，通过扩展车辆设计文档、工厂记录和用户手册等知识库维度，并依托 MCP 协议安全交互机制增强自学习能力，同时结合 RAG 大模型的检索增强生成内容，助力主机厂降低运维成本并提升用户服务响应速度，推动行业建立更灵活可靠的智能车辆生态系统，在应对数据隐私合规性与跨车型适配性挑战的过程中实现技术迭代。（以上内容来自于 SONATUS 中国区总经理任松涛于 2025 年 9 月 10 日在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上进行的发表的《以 AI 赋能的软件定义汽车为创新平台》主题演讲。）