今日官方通报研究成果,双胞胎姐妹齐上阵：是好事还是恶性竞争？

稍早前相关部门更新进展,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能保养提醒系统，自动推送通知

牡丹江市西安区、宁德市霞浦县 ，南阳市唐河县、南阳市唐河县、韶关市新丰县、西安市灞桥区、景德镇市珠山区、宿州市砀山县、吉林市蛟河市、北京市大兴区、忻州市定襄县、三明市永安市、怀化市辰溪县、郴州市临武县、黄石市阳新县、上海市金山区、邵阳市大祥区 、乐东黎族自治县万冲镇、深圳市坪山区、宜宾市江安县、湛江市吴川市、巴中市南江县、平凉市灵台县、上饶市鄱阳县、江门市开平市、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、重庆市开州区、济宁市嘉祥县、广西贺州市富川瑶族自治县

本周数据平台最新相关部门透露权威通报,今日行业报告更新新成果,双胞胎姐妹齐上阵：是好事还是恶性竞争？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用问题咨询，实时解答各类疑问

内蒙古巴彦淖尔市磴口县、鞍山市岫岩满族自治县 ，六安市金寨县、河源市龙川县、连云港市灌云县、天津市滨海新区、营口市西市区、滁州市南谯区、肇庆市鼎湖区、衡阳市耒阳市、陇南市成县、云浮市云城区、东莞市虎门镇、临沧市沧源佤族自治县、大同市左云县、广西柳州市柳南区、黑河市逊克县 、岳阳市平江县、自贡市大安区、杭州市下城区、乐山市市中区、池州市石台县、甘孜白玉县、内蒙古呼和浩特市新城区、鞍山市铁西区、陵水黎族自治县黎安镇、南昌市东湖区、抚州市宜黄县、西双版纳勐腊县、毕节市织金县、内蒙古巴彦淖尔市五原县

全球服务区域: 文昌市龙楼镇、大同市平城区 、湘西州古丈县、渭南市华阴市、三门峡市渑池县、汕头市濠江区、佳木斯市同江市、宁夏固原市彭阳县、濮阳市华龙区、楚雄大姚县、大兴安岭地区呼中区、大连市旅顺口区、南阳市内乡县、潍坊市潍城区、泉州市鲤城区、永州市蓝山县、东莞市长安镇 、抚州市乐安县、芜湖市繁昌区、汉中市西乡县、广西桂林市资源县、哈尔滨市松北区

官方技术支援专线,昨日行业报告传递新政策变化,双胞胎姐妹齐上阵：是好事还是恶性竞争？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：维修专线服务，师傅快速上门处理

全国服务区域: 楚雄大姚县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗 、临高县南宝镇、铜川市耀州区、定西市岷县、哈尔滨市阿城区、襄阳市保康县、绥化市海伦市、忻州市岢岚县、延边和龙市、临汾市襄汾县、怀化市麻阳苗族自治县、屯昌县坡心镇、常州市新北区、九江市湖口县、扬州市宝应县、濮阳市范县 、宁波市象山县、湖州市长兴县、威海市乳山市、滁州市凤阳县、朝阳市凌源市、大理祥云县、重庆市巫溪县、惠州市博罗县、温州市文成县、甘孜炉霍县、曲靖市麒麟区、安庆市迎江区、成都市青白江区、潍坊市临朐县、玉溪市红塔区、红河弥勒市、平顶山市湛河区、楚雄南华县、郑州市管城回族区、澄迈县仁兴镇、漳州市芗城区、广州市番禺区、遂宁市安居区、郑州市管城回族区

本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本周研究机构披露行业动态,双胞胎姐妹齐上阵：是好事还是恶性竞争？

在当今社会，双胞胎现象并不罕见，而双胞胎姐妹共同出现在某个领域或行业，更是引人注目。那么，双胞胎姐妹齐上阵，是好事还是恶性竞争呢？本文将从多个角度对此进行探讨。 首先，双胞胎姐妹齐上阵无疑是好事。一方面，她们可以互相激励、共同进步。在竞争激烈的社会环境中，双胞胎姐妹之间的相互支持与鼓励，有助于她们克服困难，实现自我价值。另一方面，双胞胎姐妹共同参与某个领域，有助于提高该领域的知名度和影响力。她们的成功，不仅为自己赢得了荣誉，也为家人、朋友和粉丝带来了骄傲。 然而，双胞胎姐妹齐上阵也可能引发恶性竞争。在某些情况下，姐妹之间为了争夺资源、地位和荣誉，可能会产生矛盾和冲突。以下是一些可能导致恶性竞争的因素： 1. 家庭期望：父母对双胞胎姐妹的期望过高，希望她们在各个方面都能出类拔萃。这种期望可能导致姐妹之间产生攀比心理，进而引发恶性竞争。 2. 社会压力：在竞争激烈的社会环境中，双胞胎姐妹为了获得认可，可能会相互比较，甚至互相拆台。这种恶性竞争不仅损害了姐妹之间的关系，也可能影响她们的个人成长。 3. 个性差异：双胞胎姐妹虽然拥有相同的基因，但个性、兴趣和价值观等方面可能存在差异。在追求共同目标的过程中，姐妹之间可能会因为观念不同而产生矛盾。 为了避免双胞胎姐妹齐上阵引发的恶性竞争，以下建议可供参考： 1. 家庭教育：父母应注重培养双胞胎姐妹的独立思考能力和团队合作精神，引导她们树立正确的价值观。 2. 互相尊重：姐妹之间应学会尊重彼此的个性和选择，避免因攀比而产生矛盾。 3. 沟通与理解：姐妹之间要经常沟通，了解彼此的想法和需求，增进感情。 4. 培养兴趣爱好：鼓励双胞胎姐妹发展各自的兴趣爱好，使她们在追求个人价值的同时，也能为家庭带来欢乐。 总之，双胞胎姐妹齐上阵既有好的一面，也有可能引发恶性竞争。关键在于如何引导她们正确面对竞争，培养良好的心态和价值观。只要姐妹之间相互支持、共同进步，她们在某个领域取得的成功，将成为家庭和社会的骄傲。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有