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《侠盗飞车罪恶都市》作为一款经典的动作冒险游戏，自问世以来就受到了广大玩家的喜爱。游戏中，玩家将扮演一位街头侠盗，穿梭在罪恶都市的各个角落，完成各种刺激的任务。为了帮助玩家们更好地体验游戏，本文将为大家带来一份详细的《侠盗飞车罪恶都市秘籍攻略》，助你轻松成为街头侠盗之王！ 一、游戏背景及角色介绍 《侠盗飞车罪恶都市》的故事发生在一个充满犯罪和腐败的虚构城市。玩家将扮演主角，一个因意外而成为街头侠盗的年轻人。游戏中的角色各具特色，包括警察、黑帮、商人等，玩家需要与这些角色互动，完成各种任务。 二、游戏操作指南 1. 移动：使用W、A、S、D键进行前后左右移动。 2. 跳跃：按空格键进行跳跃。 3. 跑步：按Shift键进行快速跑步。 4. 射击：按鼠标左键进行射击。 5. 使用物品：按E键使用背包中的物品。 6. 变形：按V键切换车辆形态。 三、游戏攻略 1. 初期任务：完成游戏初期任务，积累经验和金钱，为后续任务做准备。 2. 车辆升级：游戏中有多款车辆可供选择，玩家可以通过升级车辆来提高速度和性能。 3. 隐藏任务：游戏中隐藏着许多特殊任务，完成任务可获得丰厚奖励。玩家可以通过探索地图来寻找这些隐藏任务。 4. 警察追捕：在游戏中，玩家需要时刻注意警察的追捕。在遇到警察时，可以通过快速驾驶、使用道具等方式逃脱。 5. 黑帮交易：与黑帮交易可以获得大量金钱和特殊物品。玩家需要与黑帮头目保持良好关系，以便获取更多交易机会。 6. 商业投资：游戏中可以进行商业投资，如开设赌场、酒吧等。通过投资，玩家可以获得稳定的收入。 四、游戏秘籍 1. 无限金钱：在游戏过程中，找到一辆废弃的车辆，打开引擎盖，找到红色按钮，按住鼠标左键，输入“F1”，即可获得无限金钱。 2. 无限生命：在游戏过程中，找到一辆废弃的车辆，打开引擎盖，找到红色按钮，按住鼠标左键，输入“F2”，即可获得无限生命。 3. 无限弹药：在游戏过程中，找到一辆废弃的车辆，打开引擎盖，找到红色按钮，按住鼠标左键，输入“F3”，即可获得无限弹药。 总结： 《侠盗飞车罪恶都市》是一款充满挑战和乐趣的游戏。通过以上攻略，相信玩家们已经对游戏有了更深入的了解。在游戏中，玩家需要善于利用各种技巧和道具，才能在罪恶都市中成为一名真正的街头侠盗之王。祝大家游戏愉快！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。