本月监管部门公布最新研究成果,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅
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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:最新官方渠道发布研究成果,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅
手不安分地探入森林,仿佛在触摸着大自然的脉搏。那是一个阳光明媚的午后,我独自踏上了这片神秘而古老的森林。这里,树木参天,鸟语花香,一切都显得那么生机勃勃。 刚踏入森林,一股清新的空气扑面而来,仿佛洗净了心灵的尘埃。我沿着蜿蜒的小径前行,四周的树木如同守护者一般,静静地注视着我。阳光透过树叶的缝隙,洒在地面上,形成斑驳的光影,宛如一幅美丽的画卷。 手不安分地探入森林,我触摸到了那些古老的树木。它们的树干粗壮,树皮粗糙,仿佛在诉说着岁月的故事。我轻轻抚摸着树干,感受着它们的生命力。那些树根深深地扎入土壤,紧紧地抓住大地,仿佛在告诉我,生命的力量源于坚韧与执着。 在森林深处,我发现了一片清澈的小溪。溪水潺潺,如同天籁之音。我蹲下身子,用手掬起一捧水,感受着它的冰凉与纯净。这水,仿佛来自天堂,洗涤着我的心灵。我沿着溪流前行,一路上,我看到了许多奇特的植物,它们在阳光下绽放着五彩斑斓的花朵,为这片森林增添了无尽的生机。 手不安分地探入森林,我发现了一片幽静的草地。草地上,野花争奇斗艳,蝴蝶翩翩起舞。我坐在草地上,闭上眼睛,聆听大自然的声音。鸟儿的歌唱,虫儿的鸣叫,仿佛在为我演奏一曲美妙的交响乐。我感受到了大自然的温柔与关爱,心中涌起一股暖流。 在这片森林中,我还遇到了一只可爱的小松鼠。它瞪大了眼睛,好奇地打量着我。我轻轻地伸出手,试图接近它。小松鼠警惕地后退了几步,然后又好奇地靠近。在它的眼中,我看到了对未知世界的好奇与渴望。我微笑着,心中暗暗祝愿它健康成长。 手不安分地探入森林,我仿佛与大自然融为一体。我感受到了生命的力量,体会到了生命的美好。在这片森林中,我找到了内心的宁静,找到了生活的真谛。 夕阳西下,我带着满满的收获离开了这片森林。手不安分地探入森林的经历,让我更加珍惜大自然的恩赐。我决心将这份美好传递给更多的人,让更多的人感受到大自然的魅力,让更多的人加入到保护环境的行列中来。 手不安分地探入森林,是一场与自然的邂逅,更是一次心灵的洗礼。在这场邂逅中,我找到了自己,找到了生活的方向。从此,我将带着这份感悟,继续前行,在人生的道路上,与大自然和谐共处,共创美好未来。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。