今日官方传递政策更新,如何惩罚自己：既狠又安全的隐私保护策略

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刚刚科研委员会公布突破成果:本月行业报告发布新政策,如何惩罚自己：既狠又安全的隐私保护策略

在数字化时代，个人隐私保护显得尤为重要。然而，在面临隐私泄露的风险时，我们往往需要采取一些措施来惩罚自己，以强化隐私意识并确保个人信息的安全。以下是一些既狠又安全的惩罚策略，帮助您在保护隐私的同时，也能对自己有所约束。 ### 1. 设定严格的网络使用规则 首先，我们可以为自己设定一些严格的网络使用规则，以此来惩罚自己。例如，限制每天使用社交媒体的时间，或者在浏览敏感内容时使用匿名账号。这样一来，我们不仅能够减少个人信息泄露的风险，还能培养良好的网络素养。 ### 2. 定期检查隐私设置 为了确保自己的隐私得到有效保护，我们可以定期检查各个社交平台、应用程序的隐私设置。一旦发现设置不当，立即进行调整。此外，对于一些不常用的账户，我们可以考虑将其彻底删除，以降低隐私泄露的风险。 ### 3. 使用密码管理器 为了防止因忘记密码而导致的隐私泄露，我们可以使用密码管理器来管理账户密码。这样，我们只需记住一个主密码，即可轻松解锁所有账户。同时，密码管理器会自动生成强密码，提高账户的安全性。 ### 4. 定期备份重要数据 为了防止因数据丢失而导致的隐私泄露，我们需要定期备份重要数据。这包括个人照片、文件、通讯录等。通过使用云存储服务或外部存储设备，我们可以确保数据的安全，同时也能在需要时迅速恢复。 ### 5. 安装安全软件 为了防止恶意软件窃取个人信息，我们需要在电脑和手机上安装安全软件。这些软件可以实时监控我们的设备，防止病毒、木马等恶意程序入侵。同时，安全软件还可以帮助我们清理缓存、修复漏洞，提高设备的安全性。 ### 6. 增强自我保护意识 在日常生活中，我们要时刻保持警惕，提高自我保护意识。这包括不轻易透露个人信息、不随意点击不明链接、不下载不明来源的软件等。只有增强自我保护意识，才能更好地防范隐私泄露。 ### 7. 建立隐私保护计划 为了长期维护自己的隐私，我们可以制定一份详细的隐私保护计划。这个计划应包括以上提到的各种措施，以及针对特定场景的应对策略。通过持续执行这个计划，我们可以确保自己的隐私得到有效保护。 总之，在数字化时代，保护个人隐私至关重要。通过采取以上既狠又安全的惩罚策略，我们可以在惩罚自己的同时，提高隐私保护意识，确保个人信息的安全。让我们共同努力，为自己营造一个安全、健康的网络环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。