本周行业报告更新最新政策,《收服1v4军营：一场智慧与勇气的较量》

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在广袤的军事训练场上，一场特殊的较量正在进行。这场较量并非是传统意义上的刀光剑影，而是以智慧与勇气为核心，一场名为“收服1v4军营”的挑战。这场挑战吸引了众多勇敢的战士和智慧之士，他们纷纷投身其中，展现出了军人的风采。 “收服1v4军营”的挑战，顾名思义，就是一名战士要独自面对四名敌人的围攻。在这场挑战中，战士们不仅要具备过人的战斗技巧，还要有敏锐的观察力和出色的心理素质。这场挑战考验的不仅是战士们的实力，更是他们的团队协作和智慧。 挑战开始前，战士们被分为两队，一队为“收服者”，另一队为“挑战者”。收服者需要通过自己的智慧和勇气，在规定的时间内成功收服四名挑战者。而挑战者则要团结一心，共同抵抗收服者的进攻，争取在规定时间内逃脱。 比赛现场，气氛紧张而热烈。收服者们纷纷拿出自己的看家本领，试图在短时间内收服挑战者。他们或利用灵活的身手，或运用巧妙的战术，让挑战者们防不胜防。而挑战者们也不甘示弱，他们团结一心，互相支援，试图在收服者的围攻下找到一线生机。 在这场挑战中，智慧与勇气成为了关键。收服者们巧妙地运用战术，利用地形优势，将挑战者一一收服。而挑战者们则凭借顽强的意志和出色的团队协作，成功抵挡住了收服者的进攻。双方你来我往，精彩纷呈。 然而，在这场较量中，最让人印象深刻的还是一名年轻的战士。他名叫李明，是收服者中的一员。在挑战过程中，他面对四名挑战者的围攻，毫不畏惧，凭借自己的智慧和勇气，成功收服了三名挑战者。在最后的关头，他更是临危不惧，巧妙地化解了挑战者的攻势，最终赢得了比赛。 赛后，李明表示：“这场挑战让我深刻地体会到了团队协作和智慧的重要性。在战场上，只有团结一心，才能战胜敌人。同时，智慧也是战胜敌人的关键。在今后的训练和战斗中，我会更加注重团队协作和智慧的培养。” 这场“收服1v4军营”的挑战，不仅让战士们锻炼了身体，提高了战斗技巧，更让他们明白了团队协作和智慧的重要性。在今后的训练和战斗中，相信这些战士们会以更加饱满的热情和更加坚定的信念，投身到保卫祖国的伟大事业中。 总之，“收服1v4军营”的挑战，是一场智慧与勇气的较量。在这场较量中，战士们展现出了军人的风采，也让我们看到了我国军事力量的强大。让我们为这些勇敢的战士们点赞，期待他们在未来的战斗中，为祖国赢得更多的荣誉！

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D