今日监管部门传递新研究成果,检票员精准操作，确保乘客安全有序上车

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近日官方渠道传达研究成果:昨日行业报告公布最新成果,检票员精准操作，确保乘客安全有序上车

在我国繁忙的铁路交通系统中，检票员作为铁路客运服务的第一道防线，肩负着确保乘客安全、有序上车的重任。近日，一位检票员在执行检票任务时，凭借精准的操作和严谨的工作态度，成功帮助乘客按照规定尺寸上车，赢得了广大乘客的赞誉。 这位检票员名叫李明，在铁路客运站工作已有五年。他深知自己的职责，始终将乘客的安全放在首位。在检票过程中，李明严格执行规定，认真核对每一位乘客的票证，确保无误。 当天，李明在检票口看到一位老人带着一个小女孩前来乘车。小女孩身高不足1.2米，按照规定，她需要购买半价票。然而，老人却拿着一张全价票，这让李明犯了难。他深知，如果让老人带着小女孩上车，可能会引发其他乘客的不满，甚至影响到整个列车的运行。 于是，李明决定采取特殊措施。他首先向老人解释了相关规定，并耐心地询问了小女孩的身高。在确认小女孩身高不足1.2米后，李明迅速为老人办理了退票手续，并为其开具了一张半价票。随后，他又为小女孩办理了免费乘车手续。 在办理完手续后，李明亲自将老人和小女孩引导至车厢门口。他仔细观察了车厢的座位尺寸，确保小女孩能够安全、舒适地坐下。当老人和小女孩顺利上车后，李明才放心地回到检票口继续工作。 这一幕被其他乘客看在眼里，纷纷为李明的细心和耐心点赞。有的乘客还主动上前询问李明是如何做到如此精准的操作。面对乘客的夸奖，李明谦虚地说：“这只是我的本职工作，只要能让乘客满意，我就觉得值了。” 事实上，李明在工作中一直秉持着严谨、细致的工作态度。他深知，作为一名检票员，不仅要确保乘客的安全，还要为乘客提供优质的服务。为此，他不断学习业务知识，提高自己的业务水平。 在铁路客运站，像李明这样的检票员还有很多。他们默默无闻地坚守在自己的岗位上，为乘客的安全出行保驾护航。正是有了这些辛勤付出的检票员，我国铁路客运事业才能不断发展壮大。 当然，在铁路客运服务中，也存在着一些问题。比如，部分乘客对规定不够了解，导致检票过程中出现纠纷；还有一些乘客携带违禁品上车，给列车运行带来安全隐患。针对这些问题，铁路部门需要加强宣传，提高乘客的法制意识和安全意识。 总之，检票员在铁路客运服务中扮演着重要角色。他们用精准的操作和严谨的工作态度，确保乘客安全、有序上车。让我们为这些默默付出的检票员点赞，同时也希望铁路客运事业能够越来越好，为广大乘客提供更加优质的服务。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。