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街头篮球，作为一种充满激情和活力的运动，深受广大篮球爱好者的喜爱。在街头篮球场上，如何才能成为球场焦点，展现自己的篮球技巧呢？下面，就为大家带来一份详细的街头篮球攻略，助你轻松掌握街头篮球技巧，成为球场上的佼佼者！ 一、基本技巧 1. 基础运球：街头篮球中，运球技巧至关重要。要学会熟练地控制球，掌握各种运球动作，如体前变向、胯下运球、背后运球等。同时，要注意保持运球时的平衡，避免被对手断球。 2. 跳投：跳投是街头篮球中得分的主要手段。要学会正确的投篮姿势，保持投篮时的稳定性和准确性。此外，要学会利用身体对抗，增加投篮的力量和命中率。 3. 持球突破：街头篮球中，突破是进攻的关键。要学会利用假动作、速度和力量，突破对手的防守。在突破过程中，要注意观察队友的位置，为队友创造得分机会。 二、战术运用 1. 团队配合：街头篮球强调团队协作，要学会与队友默契配合。在进攻时，要合理分配球权，寻找合适的进攻时机。在防守时，要紧密团结，共同抵御对手的进攻。 2. 换位防守：街头篮球中，换位防守是克制对方进攻的重要手段。要学会在防守时，及时调整位置，弥补队友的防守漏洞。 3. 利用场地：街头篮球场地的布局相对简单，要学会利用场地优势，如利用篮筐的高度、篮筐的位置等，为自己创造得分机会。 三、心理素质 1. 调整心态：街头篮球比赛中，心态至关重要。要学会调整自己的心态，保持冷静，面对比赛中的挫折和困难。 2. 增强自信：自信是成功的关键。要学会相信自己，勇敢地面对挑战，不断突破自己的极限。 3. 团队精神：街头篮球强调团队精神，要学会关心队友，为团队的整体利益着想。 四、实战训练 1. 增强身体素质：街头篮球对身体素质要求较高，要注重锻炼，提高自己的速度、力量、耐力等。 2. 观看比赛：多观看高水平街头篮球比赛，学习优秀球员的技巧和战术。 3. 实战演练：参加街头篮球比赛，锻炼自己的实战能力。 总之，掌握街头篮球技巧并非一朝一夕之事，需要我们不断努力、积累经验。希望这份攻略能帮助你轻松掌握街头篮球技巧，成为球场上的焦点！

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。