今日行业报告发布新政策变化,揭秘“97精产国品一二三产区”：中国优质农产品的新名片

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在中国广袤的土地上，孕育着无数优质的农产品。近年来，随着人们对健康饮食的追求，以及国家对于农业产业升级的重视，越来越多的优质农产品产区脱颖而出。其中，“97精产国品一二三产区”便是其中的佼佼者。本文将带您深入了解这个优质农产品的新名片。 一、产区概述 “97精产国品一二三产区”是指我国97个重点农业产区，这些产区分布在全国各地，涵盖了粮食、蔬菜、水果、茶叶、畜禽等多个领域。这些产区凭借其独特的地理环境、气候条件和丰富的农业资源，培育出了众多高品质的农产品。 二、产区特点 1. 地理优势：这些产区大多位于我国自然条件优越的地区，如东北黑土地、长江中下游平原、珠江三角洲等，为农产品的生长提供了得天独厚的条件。 2. 气候条件：产区气候适宜，四季分明，有利于农作物的生长和品质提升。 3. 农业资源丰富：产区拥有丰富的农业资源，包括水资源、土地资源、生物资源等，为农产品生产提供了有力保障。 4. 农业科技水平高：产区注重农业科技创新，推广绿色、生态、高效的农业生产模式，提高农产品品质。 5. 品牌效应显著：产区农产品以高品质、绿色、安全著称，具有较高的知名度和美誉度。 三、产区产品 “97精产国品一二三产区”涵盖了众多优质农产品，以下列举部分代表性产品： 1. 粮食：东北大米、江苏粳米、四川稻米等。 2. 蔬菜：山东大蒜、云南菌菇、浙江蔬菜等。 3. 水果：山东苹果、陕西苹果、福建龙眼等。 4. 茶叶：西湖龙井、武夷岩茶、安溪铁观音等。 5. 畜禽：内蒙古羊肉、四川猪肉、广东鸡肉等。 四、产区发展前景 随着我国农业现代化进程的加快，以及消费者对高品质农产品的需求不断增长，“97精产国品一二三产区”的发展前景十分广阔。以下是产区发展的一些趋势： 1. 深化农业供给侧结构性改革，提高农产品品质。 2. 加强农业品牌建设，提升产区知名度和美誉度。 3. 推广绿色、生态、高效的农业生产模式，实现可持续发展。 4. 拓展农产品市场，提高农产品附加值。 总之，“97精产国品一二三产区”作为我国优质农产品的新名片，承载着农民的希望和国家的期待。在未来的发展中，产区将继续发挥自身优势，为我国农业产业升级和农民增收作出更大贡献。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。