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在互联网高速发展的今天，广告联盟已经成为了一种热门的互联网赚钱方式。广告联盟，顾名思义，就是通过联盟平台将广告主和广告发布者连接起来，实现双方共赢的一种商业模式。那么，广告联盟究竟是怎么赚钱的呢？接下来，我们就来揭开这个神秘的面纱。 ### 一、广告联盟的运作原理 广告联盟的运作原理相对简单。广告主通过联盟平台投放广告，平台将这些广告分配给广告发布者，广告发布者将广告展示在自己的网站、APP、社交媒体等渠道上，吸引目标用户点击广告，从而实现广告主的营销目标。在这个过程中，广告联盟扮演着桥梁的角色，为广告主和广告发布者提供便利。 ### 二、广告联盟的赚钱方式 1. **广告点击收益**：这是广告联盟最基本、最直接的赚钱方式。广告发布者通过展示广告，当用户点击广告时，平台会根据点击量支付一定的佣金给广告发布者。佣金金额通常由广告联盟和广告主共同协商确定。 2. **广告展示收益**：除了点击收益外，部分广告联盟还会根据广告展示量支付一定比例的佣金。这种收益方式适合那些流量较大的广告发布者，如知名网站、APP等。 3. **广告转化收益**：有些广告联盟会根据广告带来的实际转化效果（如购买、注册等）支付佣金。这种收益方式对广告发布者来说更具吸引力，因为它与实际业绩挂钩。 4. **广告联盟平台收益**：广告联盟平台本身也会从广告主处获得一定比例的广告费用，这部分费用主要用于平台的运营、推广和分成给广告发布者。 ### 三、如何通过广告联盟赚钱 1. **选择合适的广告联盟**：在众多广告联盟中，选择一个信誉良好、佣金较高的平台至关重要。可以通过对比各大广告联盟的收益、政策、服务等方面，选择最适合自己的平台。 2. **提高网站或APP流量**：广告联盟的收益与流量密切相关。因此，提高网站或APP的流量是赚钱的关键。可以通过优化网站内容、进行搜索引擎优化（SEO）、社交媒体推广等方式吸引更多用户。 3. **精准定位广告内容**：了解自己的用户群体，选择与之相关的广告内容进行展示，以提高广告点击率和转化率。 4. **合理布局广告位**：合理布局广告位，确保广告内容不会影响用户体验。同时，要关注广告位的点击率和转化率，及时调整广告布局。 5. **关注广告联盟政策**：了解并遵守广告联盟的各项政策，避免因违规操作导致收益受损。 总之，广告联盟是一种相对简单、低门槛的互联网赚钱方式。只要掌握一定的技巧，选择合适的平台，并持续优化自己的网站或APP，相信你也能在广告联盟的领域里收获丰厚的收益。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。