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官方技术支援专线:昨日研究机构公布重大成果,俄罗斯ZOOM与人性ZOOM：疫情下的社会镜像

自2019年底新冠病毒爆发以来，全球范围内的社交活动受到了前所未有的限制。在这样的背景下，视频会议软件ZOOM迅速崛起，成为人们沟通、交流的重要工具。在俄罗斯，ZOOM的使用尤为广泛，它不仅改变了人们的日常生活，更折射出了疫情下的人性光辉。 ZOOM在俄罗斯的成功，首先得益于其强大的功能。相较于其他视频会议软件，ZOOM的操作简单、界面友好，且支持多平台、多设备使用，满足了不同用户的需求。在疫情期间，俄罗斯政府、企业、学校等纷纷采用ZOOM进行远程办公、在线教学，有效保障了社会运转。 然而，ZOOM在俄罗斯的成功，更在于它为人们提供了一个展示人性的平台。在疫情期间，人与人之间的距离被拉大，但ZOOM却让人们感受到了温暖与关爱。 首先，ZOOM成为了家庭团聚的桥梁。疫情期间，许多俄罗斯人被迫远离家乡，与亲人分隔两地。通过ZOOM，他们得以在屏幕上与家人共享天伦之乐，缓解了思念之情。一位俄罗斯网友在社交媒体上写道：“ZOOM让我感受到了家的温暖，它让我们在疫情期间不再孤单。” 其次，ZOOM成为了传递正能量的渠道。疫情期间，许多志愿者通过ZOOM为需要帮助的人提供心理疏导、生活物资等支持。一位志愿者表示：“ZOOM让我们能够迅速集结，为需要帮助的人提供援助，这让我们感受到了人性的光辉。” 此外，ZOOM还成为了文化交流的纽带。疫情期间，俄罗斯举办了一系列线上文化活动，如音乐会、戏剧表演等。这些活动通过ZOOM向全球观众展示俄罗斯的文化魅力，增进了各国人民之间的了解和友谊。 然而，ZOOM在俄罗斯的成功也暴露出了一些问题。由于部分用户对隐私保护意识不强，ZOOM曾遭遇黑客攻击，导致用户信息泄露。这引发了人们对网络安全的担忧。同时，ZOOM也加剧了社会贫富差距。在疫情期间，许多贫困家庭无法负担高昂的互联网费用，导致他们无法正常使用ZOOM。 面对这些问题，俄罗斯政府和社会各界积极应对。政府加大了对互联网基础设施的投入，提高了网络覆盖范围和质量；社会各界则纷纷捐款捐物，帮助贫困家庭解决网络接入难题。 总之，俄罗斯ZOOM在疫情期间的成功，不仅改变了人们的日常生活，更折射出了疫情下的人性光辉。它让我们看到了人与人之间的关爱、团结和互助，也让我们意识到，在困难面前，人性之光始终照亮前行的道路。在未来的日子里，我们期待ZOOM能够继续发挥其积极作用，为人类社会的发展贡献力量。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。