今日研究机构披露重要行业研究成果,探秘日产无人区：一线、二线、三线工作场景深度解析

昨日行业协会发布新政策报告,专访Plaud中国区CEO：我们只做“必须做”和“不做要死”的事,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修专线，快速响应故障报修

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在广袤的荒漠中，有一片被世人遗忘的无人区，这里充满了神秘与未知。而在这片无人区中，日产汽车公司的研发团队正默默地进行着一项项令人惊叹的实验。本文将带领大家深入一线、二线、三线工作场景，一探究竟。 ### 一线：无人驾驶技术的摇篮 日产无人区一线是无人驾驶技术的摇篮，这里聚集了一大批研发人员，他们致力于打造出更加智能、安全的无人驾驶汽车。在这里，我们看到了一辆辆搭载着先进传感器的试验车，它们在无人区的道路上行驶，犹如一群“智能骑士”。 在一线，研发团队通过模拟真实道路环境，对无人驾驶技术进行反复测试和优化。他们利用高精度的地图数据，为试验车提供精准的定位服务。同时，通过搭载的激光雷达、摄像头等传感器，车辆能够实时感知周围环境，实现自动驾驶。 ### 二线：车辆性能测试的战场 日产无人区二线是车辆性能测试的战场，这里充满了紧张刺激的氛围。研发团队在这里对试验车辆进行全面的性能测试，包括动力系统、悬挂系统、制动系统等。通过这些测试，他们能够及时发现并解决车辆存在的问题，确保车辆在未来的道路上安全可靠地行驶。 在二线，我们看到了一辆辆试验车在高速行驶中，各种测试仪器实时记录着车辆的各项数据。这些数据将被用于后续的优化和改进。此外，研发团队还会在恶劣天气、复杂路况等极端条件下对车辆进行测试，以确保车辆在各种环境下都能表现出色。 ### 三线：智能网联技术的探索 日产无人区三线是智能网联技术的探索之地，这里的研究方向主要集中在车联网、车路协同等方面。研发团队希望通过这些技术，实现车辆与道路、车辆与车辆之间的智能互联，为用户提供更加便捷、舒适的出行体验。 在三线，我们看到了一辆辆试验车与道路基础设施进行实时数据交换的场景。这些数据包括车辆位置、速度、行驶轨迹等，通过车联网技术，车辆能够实时了解周围环境，实现智能避让、车道保持等功能。同时，车路协同技术还能为车辆提供实时路况信息，帮助驾驶员避开拥堵路段。 ### 总结 日产无人区一线、二线、三线工作场景的深度解析，让我们对日产汽车公司的无人驾驶技术和智能网联技术有了更深入的了解。在这片荒漠中，研发团队正不断探索，为未来智能出行铺就一条光明之路。相信在不久的将来，日产汽车将为全球消费者带来更加安全、便捷、舒适的出行体验。

文｜周鑫雨编辑｜苏建勋在商业化维度上，Plaud 无疑是这一轮 AI 硬件公司中，最成功的创业样板。靠一张厚度不到 3mm 的卡片式 AI 纪要产品，这个成立不到三年的团队，已将产品卖到 170 个国家，出货量超过 100 万台。在 2025 年 9 月《福布斯》的访谈中，Plaud 联合创始人许高提到，2025 年的总收入，预计能达到 2.5 亿美元。这一收入包括硬件产品，以及搭载其上的 AI 软件 Plaud Intelligence。其软件为订阅付费模式，海外版年费在 99 美元 -240 美元不等。2025 年 9 月 22 日，Plaud 在深圳召开新品体验会，推出了两款卡片式 AI 纪要产品 Plaud Note、Plaud Note Pro，以及一款穿戴式纪要产品 Plaud NotePin S ——这也是 Plaud 首次在大陆发布产品。△从左到右：Plaud Note Pro、Plaud NotePin S、Plaud Note。图源：企业官方先在海外众筹试水，等产品有一定关注度后，再开始国内的售卖——这是现阶段 AI 硬件创业团队的标准打法。但 Plaud 的故事更典型。早期它并不依靠明星团队、巨额融资出圈，联合创始人许高也鲜少公开露面，最终依靠产品口碑，才有了今天的规模。Plaud 成功的秘诀到底是什么？产品上线中国前一天，我们与 Plaud 合伙人、中国区 CEO 莫子皓进行了一次交流。△ Plaud 合伙人、中国区 CEO 莫子皓。图源：企业官方他的答案很简单：Plaud 的壁垒只有一个，团队的极致投入。其中少不了对 "AI 纪要 " 这一件事的专注。莫子皓将所有选择分成了三种：可以做，必须做，不做要死，" 我们只做后面两种 "。在 Plaud 进入中国市场前，钉钉、出门问问、360 等大厂玩家，已经推出了类似的产品，且价格更低、权益更多。这并没有给 Plaud 带来危机感——甚至于，进入中国市场，Plaud 硬件产品的定价也没有下调，仍与海外持平。" 大厂投入的决心和理念，取决于大家对这个事情的相信程度。" 莫子皓表示，" 我们是别人 10 倍的人力、10 倍的投入度，做出来的东西一定是有巨大差异的。"在钉钉发布 AI 录音笔 DingTalk A1 后两天，莫子皓置顶了一条朋友圈：皮肉可被模仿，理念无法复制。如今，Plaud 的全球团队已经有 400 多人——这是远超多数同类产品的员工规模。莫子皓告诉我们，从招聘开始，这几百名员工必须对齐一件事：相信 Plaud 能够拓宽用户智能的边界。Plaud 的理念，源自对 " 对话 " 的重视。无论是联合创始人许高，还是莫子皓，都喜欢提到哲学家维特根斯坦的名言："我们语言的边界，就是我们世界的边界"。团队发现，不少组织和企业的工作，不是由 " 写文档 " 驱动的，而是通过大量的对话完成。" 写文档 " 的用户需求，已经被钉钉、飞书所满足。Plaud 则瞄准了对话驱动型职业 AI 纪要工具的空白。产品理念的差异，让 Plaud 的设计，与同类产品有诸多不同。比如，Plaud 新推出的 "Ask Plaud" 功能，让用户与 AI 对录音内容进行问答。莫子皓提到，这个功能准确来说，叫做 "Plaud Ask"：" 别人都是让你去问 AI 问题，我们是让 Plaud 来问你。"△ Plaud Intelligence 新推出的 "Ask Plaud" 功能，能够根据录音与用户做深度问答。同时，所有的答案可溯源。图源：作者试用理念的对齐外，实现 " 别人 10 倍的投入 "，还需要专注，明确 " 做与不做 " 的边界。在内部，Plaud 明确了三个不做的方向：不做文档类的功能、不做 PPT 生成类的模态转换功能、不做生活类的功能。这都是为了不分散资源和注意力，将精力集中在做好 AI 纪要一件事上。加入 Plaud 之前，莫子皓已经有近 10 年的移动互联网创业史。他不认同在产品上堆叠功能的做法，也尽量避免使用 " 生态 "、" 赋能 " 等虚词。他告诉《智能涌现》：" 我们想回到 10 年前最纯粹做产品的方法：找到产生变化最大的要素，然后基于这个要素，给用户提供最大的价值。"莫子皓将许高和自己，都定义为 " 经历过失败的人 "。在成立 Plaud 之前，许高有过三次不算太成功的创业。莫子皓第一段公益相关的创业，在他看来，因为 " 做得不够好 " 而被收购。" 很多时候成功可能不是因为你做对了什么，而是你没做错什么。" 莫子皓总结，" 目前为止，Plaud 还没犯什么大错。"以下是《智能涌现》与 Plaud 合伙人、中国区 CEO 莫子皓的对话，内容经整理编辑： Plaud 不是 " 打工神器 "智能涌现：为什么 Plaud 选择现在在中国市场发布产品？莫子皓：其实中国区我们准备了蛮长时间。这个想法是在 2024 年底就形成了。从数据上、模型的能力上、大家对我们公司的预期上来看，团队觉得如果我们想要做大事，但有 14 亿人不去服务，在逻辑上是没法说服自己的。今年 5 月 6 日我加入了 Plaud 到现在，紧锣密鼓准备了三四个月的时间。智能涌现：今年钉钉、出门问问都发了和 Plaud 类似的 AI 纪要产品。你有关注这个消息吗？莫子皓：我其实都没上手用过。但说实话，我们跟他们还是挺不一样的。大家都在说帮助用户更好地进行会议总结、更好地生成 TO DO，但我们希望帮助用户节省时间、去创造更多价值。智能涌现：大厂下场，会给你们带来危机感吗？莫子皓：我 2013 年就开始做移动互联网，不觉得这些事在意料之外。如果你有 PMF，或者你也被证明了是个成功的赛道，但同个赛道中一直没有追随者，这不正常。智能涌现：他们是竞争者吗？莫子皓：不觉得。理念不一样，提供的服务也不一样，投入的资源程度也不一样。智能涌现：具体的差异点是什么？莫子皓：我们希望去突破人的智能边界，帮你更好地做决策，给你提供智识价值。这和 " 效率工具 "、" 打工神器 "，完全是两个东西。我们也不希望我们的产品是一个 " 助理 " 的角色。我们更想提供的是跟你一样平等的 " 幕僚 "，ta 很了解你，也很聪明，你可以在一些需要决策的点上跟 ta 讨论。所以我们做了一个跟别人不同的功能，叫做 "Ask Plaud"。其实准确来说，应该叫做 "Plaud Ask"。别人都是让你去问 AI 问题，但我们是让 Plaud 来问你。与人相比，人假如是 40 分、60 分、80 分，Plaud 提供的就是 40 分、60 分、80 分的价值，甚至可能是 42 分、62 分、82 分的价值，所以我们和很多大模型厂商的出发点就不一样。智能涌现：这算是 Plaud 第一次从海外进入国内市场，有遇到什么困难吗？莫子皓：首先在国内市场提供服务，我们不能用海外的模型、海外的支付、海外的存储，你都要重新 build。所以要做很多服务的变化。在国内我们用的模型以豆包的 1.6 Pro、千问的超大杯（Qwen3-235B-A22B）以及 DeepSeek 为主。另外一块在于定价更卷。很多人可能想要用 Plaud 1/2、1/3 的定价来打市场，但在一些地方没有提供特别高的价值。智能涌现：在中国市场，产品需要做本地化的改造吗？莫子皓：这个时代给做产品的人带来的最大的机会点，在于general 的东西和真的有用户价值的东西，在不同国家、不同文化，需求是类似的。这就是由大模型的杠杆带来的，在智能上有了额外的提供和提高。我们现在已经卖了 170 个国家，我们会根据隐私要求，在合规上做本地化的适配，但产品设计和功能都是一样的。国内也一样。另外还有一个很重要的工作，是需要去传播 Plaud 的理念。智能涌现：你们传播什么样的理念？莫子皓：我觉得国内的确 " 噪音 " 很多。网上一些人说 Plaud 是 " 打工神器 "，我们从来不觉得这是 " 打工神器 "，事实上也没什么一直坐办公室、敲文档的人用 Plaud。你可以理解为我们的场景并非单一的会议或办公场景，反而更强调工作、对话本身。所以在品牌表达上需要花更多时间和精力。这个世界上有很多人的工作，是不需要写文档的，可能对话才是他们创造和传递价值的主要方式。很多不是文档 driven 的组织，自然需要别的东西来服务，因为日常的对话里很多事情没有办法被结构化。我们就是看到了这样的市场空缺点。智能涌现：这部分人群集中在什么行业？莫子皓：很多医生、律师、销售、咨询、投资人，这些每天都需要通过大量对话来完成工作的人。 Plaud 的壁垒是团队智能涌现：你觉得 Plaud 的壁垒是什么？莫子皓：只有一个，团队。其实大厂投入的决心和理念，取决于大家对这个事情的相信程度。我们是别人 10 倍的人员和 10 倍的投入度，做出来的东西一定是有巨大差异的。智能涌现：产品层面可以被复刻吗？莫子皓：别人复刻一个一模一样的功能，花三个月、半年。这段时间我们又不是不干活，对吧？以及我们现阶段交付的产品功能和产品稳定性，不是华强北就可能做出来的。举个例子，我们有很多来自大厂的同学。如果我们做的东西，华强北也能做，那大厂也没太大意义了。智能涌现：之前加州大学的苏昊说，打破软硬件团队之间的壁垒是很困难的。Plaud 的软硬件团队之间的沟通协作有困难吗？莫子皓：不会，我们有充分的信任。我们觉得他们做的东西是最好的，他们也觉得我们做得最好。这种信任是从管理层就开始建立的。老板这么想，员工也会这样想。智能涌现：你觉得许高是一位怎么样的创始人？他的哪些理念会影响公司的文化？莫子皓：他是一个相对比较简单的人，这也是一个很大的创业出发点。另外，我们公司写在价值观里的一条是：成就他人。因为之前许高，包括我，都有创业不成功的经验。这一种痛大家都不想再经历。没有一个人能够做完所有的事，所以一定要成就他人，基于这些大家之间才有信任。智能涌现：你的失败经验是什么？莫子皓：可能选择比努力更重要，切入的市场和这个市场的规模更重要。另外员工的人品也很重要。提高招聘标准会让事情更简单。智能涌现：你加入 Plaud 的契机是什么？莫子皓：我们这一代人，好像只有极少人真的做了成功的移动互联网公司。2013 年我保送北大后，就开始创业。但那个时候互联网已经开始往下走了，我们没有吃到过特别大的时代红利。当时我在上上家公司做了一年大模型。这个业务最大的点在于，大模型并不改变我卖的东西。我做的销售业务，大模型是让销售策略变得更好，但产品还是原来的产品。这东西我觉得不够本质。所以当时我想看看所谓的 " 小天才 "" 大天才 " 在做什么。所以我 2025 年 1 月加入了百川。当时百川就知道模型训练可能有瓶颈，那我们要思考还能够做什么。我和很多产品经理是很好的朋友。当时 Manus 出来，对我们的冲击都很大。首先，我们不愿意抄 Manus。其次，我们就思考，为什么我们想不出来和 Manus 同等级别的东西？所以我们一直在思考到底还能做什么。我想到的一个点就是：只有 context（上下文）和极致的个性化，能够带来产品的差异化。后来我就觉得，在百川做医疗，如果我们不走到线下，不去看用户的出院小结，不去看用户的发票，不让用户在就医过程中跟我们互动，对线上的传播是没有任何意义的。所以线下很重要。刚好我又是 Plaud 一年的用户，又看到了 Plaud 的增长，许高再邀请我加入，我才觉得这是一个对改变世界和做伟大产品很重要的路径。智能涌现：Plaud 的管理模式、组织文化和你之前做过、或者待过的公司有什么不同？莫子皓：快、简单、理性。我们做决策很快、转身很快、调整很快，投入资源也很快，并且投入度很大。决策之后，我们会给大家很大的权限来做事。智能涌现：" 简单 " 体现在组织架构上吗？莫子皓：沟通很简单。我们 400 多个人，但我底下只有 -1 和 -2，没有更多层级了。我觉得这个时