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杨贵妃，名玉环，是中国唐代著名的美女，也是唐朝历史上最具传奇色彩的女性之一。她的一生充满了传奇色彩，尤其是她那豪放不羁的个性，以及荡乳之美，更是成为了后世传颂的佳话。 杨贵妃出生于一个官宦世家，自幼聪慧过人，美貌更是闻名遐迩。她那丰满的身材，尤其是荡乳之美，更是让人叹为观止。据史书记载，杨贵妃的乳量极大，行走间，乳波荡漾，宛如两颗明珠在胸前跳跃，令人陶醉。 杨贵妃的豪放不羁，不仅体现在她的外貌上，更体现在她的性格上。她不拘小节，敢于追求自己的幸福，敢于挑战封建礼教的束缚。在当时的社会背景下，女性的地位较低，而杨贵妃却敢于追求自己的真爱，与唐玄宗李隆基演绎了一段千古流传的爱情传奇。 杨贵妃与唐玄宗的爱情故事，始于一次偶然的邂逅。当时，杨贵妃年仅17岁，正值豆蔻年华，正值风华正茂。在一次宫廷宴会上，杨贵妃的美丽与气质吸引了唐玄宗的目光。从此，两人便陷入了一段刻骨铭心的爱情。 在唐玄宗的宠爱下，杨贵妃的生活过得如诗如画。她不仅拥有无尽的荣华富贵，更拥有了一个深爱她的皇帝。然而，杨贵妃并没有因此而满足，她渴望更多的自由与幸福。于是，她开始追求自己的理想，试图改变当时社会的风气。 杨贵妃的豪放不羁，还体现在她对艺术的热爱。她擅长舞蹈、音乐，尤其擅长弹奏琵琶。在她的推动下，唐朝的文艺达到了空前的繁荣。她与李白、杜甫等文人墨客交往甚密，共同创作了许多传世佳作。 然而，好景不长。安史之乱爆发后，杨贵妃的生活发生了翻天覆地的变化。为了保全自己的荣华富贵，她不得不与唐玄宗一起逃亡。在逃亡途中，杨贵妃的荡乳之美成为了她的一大负担。为了减轻行囊，她不得不忍痛割爱，将自己的美乳割去。 然而，割去美乳并没有改变杨贵妃的命运。在逃亡过程中，杨贵妃被叛军捕获。为了保全自己的生命，她不得不向叛军首领安禄山献媚。最终，在唐玄宗的请求下，杨贵妃被赐死，结束了自己传奇而又悲剧的一生。 杨贵妃的一生，充满了传奇色彩。她那豪放不羁的个性，荡乳之美，以及与唐玄宗的爱情故事，成为了后世传颂的佳话。她的一生，既有辉煌的成就，也有悲剧的结局。然而，正是这些传奇的经历，使她成为了中国历史上最具魅力的女性之一。 如今，杨贵妃的故事已经流传千年。她的荡乳之美，成为了人们心中永恒的传说。而她那豪放不羁的个性，更是成为了无数女性追求自由的榜样。在历史的长河中，杨贵妃的名字将永远镌刻在人们的心中。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。