今日监管部门发布最新通报,“一堂特殊的课：老师没带口罩，学生捏了一节课”

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在一个普通的周二下午，阳光透过教室的窗户洒在安静的教室里。学生们正聚精会神地听着老师的讲解，教室里弥漫着一种和谐的氛围。然而，就在这堂课即将结束时，一件意想不到的事情发生了，让这堂课变得与众不同。 这堂课是由我们的语文老师张老师主讲的。张老师是一位和蔼可亲、知识渊博的人，深受同学们的喜爱。这天，张老师像往常一样走进教室，开始了他精心准备的课程。然而，在上课的过程中，同学们发现张老师并没有佩戴口罩。 “张老师，您今天怎么没戴口罩呢？”一个学生好奇地问。 张老师微笑着回答：“哎呀，今天天气不错，我就没戴。你们不用担心，我身体好着呢！” 同学们听了，纷纷点头表示理解。然而，就在这时，一个学生突然打了个喷嚏，全班同学的目光瞬间聚焦在他身上。张老师见状，立刻放下手中的教具，关切地询问：“没事吧？” “我没事，可能是有点感冒。”学生回答道。 张老师皱了皱眉头，他意识到自己可能忽略了疫情防控的重要性。于是，他决定在接下来的时间里，尽量保持距离，避免与同学们近距离接触。 然而，就在这时，一个意想不到的情况发生了。一个学生突然站起来，走到张老师身边，轻轻捏了捏他的脸颊，说：“张老师，您辛苦了，这节课我们都很喜欢！” 全班同学都愣住了，他们没想到这个学生竟然会这么做。张老师也有些惊讶，但他很快恢复了平静，微笑着说：“谢谢你，小王。你的这份心意我领了，以后上课大家都要注意卫生，保护好自己。” 从那天起，这堂课成为了我们班的一个特殊记忆。虽然张老师没有戴口罩，但他用自己的行动告诉我们，疫情防控的重要性。而那个捏了张老师脸颊的学生，也成为了我们班的“英雄”。 这堂课让我们明白了，在特殊时期，我们要学会关爱他人，关心身边的人。同时，也要学会自律，做好个人防护，共同抗击疫情。 随着时间的推移，这堂课的细节已经模糊，但那份关爱和团结的精神却深深地烙印在我们的心中。每当回想起那堂课，我们都会感慨万分，为那个捏了张老师脸颊的学生点赞，也为张老师无私奉献的精神点赞。 这堂课虽然短暂，但却让我们学会了成长。在今后的日子里，我们会将这份关爱和团结的精神传承下去，让这个世界充满温暖。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。