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在数字化时代，文字编码成为了信息传递的基础。然而，有时候我们会在电脑屏幕上看到一些奇怪的字符，它们像是中文文字的乱码，让人摸不着头脑。这种现象在日常生活中并不少见，那么，这些乱码究竟是如何产生的？又该如何解决呢？ 首先，我们需要了解什么是乱码。乱码，顾名思义，就是乱七八糟的编码，无法正确显示或识别的文字。在中文文字中，乱码的产生主要有以下几个原因： 一、编码不一致 中文文字的编码方式有多种，如GB2312、GBK、GB18030等。如果在不同编码之间进行转换，或者使用错误的编码方式，就容易出现乱码。例如，在GB2312编码的文档中，如果使用GBK编码打开，就会出现乱码。 二、文件损坏 文件在传输或存储过程中，可能会因为各种原因导致损坏，如磁盘错误、网络中断等。文件损坏后，原本正确的编码可能会变得混乱，从而产生乱码。 三、软件兼容性问题 不同的软件对编码的支持程度不同，有些软件可能只支持特定的编码方式。如果使用不支持相应编码的软件打开文件，就会出现乱码。 四、字体问题 字体是文字显示的基础，如果使用的字体不支持某种编码，那么在该字体下显示的文字就会出现乱码。 那么，如何解决中文文字乱码的问题呢？ 一、检查编码格式 首先，我们需要确定文件的编码格式。可以通过查看文件的属性或使用专门的编码检测工具来获取信息。然后，根据实际情况选择合适的编码方式。 二、修复文件 如果文件损坏导致乱码，可以尝试使用文件修复工具进行修复。有些软件专门针对文件损坏问题，可以恢复部分或全部数据。 三、更换软件或字体 如果软件或字体不兼容，可以尝试更换其他软件或字体。选择支持多种编码的软件，以及支持更多字体的字体库，可以降低乱码出现的概率。 四、备份文件 为了避免文件损坏导致乱码，定期备份文件是一个好习惯。这样，即使文件损坏，我们也可以从备份中恢复数据。 总之，中文文字乱码是我们在使用电脑时可能会遇到的问题。了解乱码产生的原因，掌握解决方法，可以帮助我们更好地应对这一现象。同时，这也提醒我们在处理文字信息时，要注重编码的一致性，确保信息的准确传递。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。