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在国产电影中，乱对白是一种独特的艺术表现形式，它以幽默、诙谐、讽刺等方式，将电影的故事情节和人物性格展现得淋漓尽致。乱对白不仅为观众带来了欢笑，更在某种程度上反映了社会现实，展现了我国电影人的智慧与创造力。 乱对白，顾名思义，就是指电影中对白中的不规范、不合逻辑、甚至荒诞不经的对话。这种对白方式在国产电影中屡见不鲜，如《人在囧途》、《泰囧》、《唐人街探案》等影片中都充满了精彩的乱对白。 在《人在囧途》中，主演徐峥和王宝强在火车上的一段对话堪称经典。徐峥饰演的老板在火车上偶遇王宝强饰演的农民工，两人为了争夺座位，展开了一场“乱对白”的较量。徐峥说：“你一个农民工，坐什么动车啊？”王宝强回答：“我这是回家，你呢？”徐峥回答：“我这是出差。”王宝强又问：“那你坐动车出差？”徐峥无奈地说：“是啊，不然怎么办？”这段对话充满了幽默与讽刺，既揭示了社会阶层之间的差异，又展现了底层人民的生活困境。 《泰囧》中的乱对白同样精彩。影片中，徐峥、王宝强和黄渤三人组成的“囧途三人组”在泰国的一系列遭遇，让人捧腹大笑。其中，徐峥饰演的徐朗在泰国街头与一位老者的一段对话，更是让人印象深刻。徐朗问老者：“您贵姓？”老者回答：“我姓泰。”徐朗又问：“那您叫什么名字？”老者回答：“我叫泰国。”这段对话充满了荒诞不经，却又不失幽默，让人忍俊不禁。 《唐人街探案》中的乱对白同样令人捧腹。影片中，王宝强饰演的唐仁和刘昊然饰演的秦风在唐人街展开了一场惊心动魄的探案之旅。在调查过程中，两人的一段对话充满了幽默与智慧。秦风问唐仁：“你为什么叫唐仁？”唐仁回答：“因为我姓唐，而且我仁义。”秦风又问：“那你怎么不叫唐义？”唐仁回答：“因为我是人，不是义。”这段对话既展现了唐仁的机智，又让人忍俊不禁。 国产电影中的乱对白之所以精彩，一方面是因为它能够给观众带来欢乐，另一方面则是因为它能够反映社会现实。在乱对白中，我们可以看到我国电影人对生活的观察和思考，以及对人性的揭示。这些乱对白不仅丰富了电影的表现形式，更使得国产电影在众多影片中脱颖而出。 总之，国产电影中的乱对白是一种独特的艺术表现形式，它以幽默、诙谐、讽刺等方式，将电影的故事情节和人物性格展现得淋漓尽致。在今后的电影创作中，我们期待国产电影人能够继续发挥创意，创作出更多精彩的乱对白，为观众带来欢乐与思考。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。