今日官方渠道披露新政策,深海探秘：探寻未知世界的深海宝藏

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在地球的浩瀚海洋中，隐藏着无数未知的秘密和宝藏。深海，这个神秘而充满魅力的领域，一直是探险家和科学家们梦寐以求的地方。今天，就让我们一同揭开深海宝藏的神秘面纱，探寻这个未知世界的奥秘。 深海，是地球上最为广阔的未知领域，其深度超过海平面11,034米，相当于珠穆朗玛峰的4倍。在这个黑暗而寂静的世界里，生活着无数奇特的生物，它们构成了一个独特的生态系统。而深海宝藏，正是这些生物和地质构造共同孕育出的奇迹。 首先，深海宝藏中的生物资源丰富多样。在深海中，科学家们发现了许多前所未有的生物，如深海鱼类、无脊椎动物、软体动物等。这些生物拥有独特的生理结构和生存方式，为人类提供了丰富的科研价值。此外，深海生物还具有巨大的经济价值，如深海鱼类、海参、鲍鱼等，都是市场上的热门食材。 其次，深海宝藏中的矿产资源令人瞩目。深海地壳中含有丰富的矿产资源，如石油、天然气、金、银、铜、锌等。这些资源对于人类社会的经济发展具有重要意义。近年来，随着深海探测技术的不断进步，深海矿产资源的开发逐渐成为可能。例如，我国在南海海底成功开采出了天然气，为我国能源战略提供了有力支持。 再次，深海宝藏中的生物基因资源具有极高的科研价值。深海生物在漫长的进化过程中，形成了独特的基因结构，这些基因对于人类疾病的防治具有重要意义。例如，深海微生物中的抗生素、抗病毒物质等，为人类医学研究提供了宝贵的资源。 然而，深海宝藏的探寻并非易事。深海环境恶劣，压力巨大，温度极低，光线稀缺，这些都给探险家和科学家们带来了巨大的挑战。为了克服这些困难，人类发明了各种先进的深海探测设备，如深海潜水器、深海机器人等。这些设备可以帮助我们深入海底，探索深海宝藏的奥秘。 在深海宝藏的探寻过程中，我国科研人员取得了举世瞩目的成就。例如，我国自主研发的“蛟龙号”载人潜水器，成功实现了万米级深海探险，为我国深海科研事业做出了巨大贡献。此外，我国还积极参与国际深海探测合作，共同探索深海宝藏的奥秘。 总之，深海宝藏的探寻是人类对未知世界的好奇心和探索精神的体现。在未来的日子里，随着科技的不断发展，我们有理由相信，人类将揭开更多深海宝藏的神秘面纱，为人类社会的发展带来更多惊喜。而在这个过程中，我们也要时刻关注环境保护，确保深海宝藏的开发与保护相协调，为子孙后代留下一个美好的海洋世界。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。