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在我人生的旅途中，有许多珍贵的经历让我受益匪浅。其中，一次特殊的交换经历，不仅让我在英语学习的道路上越走越远，更让我对文化交流有了更深的理解和感悟。 那是在我大学二年级的时候，学校组织了一次与国外大学的交换项目。我有幸被选中，前往英国的一所知名大学进行为期一年的学习。这次交换经历，对我而言，是一次全新的挑战，也是一次难得的成长机会。 在出发前，我对英语的掌握程度并不高。虽然在国内的大学里，英语一直是我的主修科目，但实际运用能力却远远不够。然而，当我踏上英国的土地，面对全英文的教学环境，我意识到自己必须尽快提高英语水平。 刚开始的那段时间，我感到非常吃力。课堂上，老师讲的内容我听不懂，同学们的讨论我也无法参与。课下，我努力地去适应新的环境，每天都会抽出时间来背单词、练习听力。尽管过程艰辛，但我从未想过放弃。 有一次，我在图书馆偶然遇到了一位名叫詹姆斯的英国同学。他主动和我搭话，询问我的学习情况。我向他倾诉了我的困惑和焦虑，他耐心地听我讲述，并给了我很多建议。他告诉我，学习英语需要持之以恒的努力，同时也要学会享受学习的过程。 从那以后，我开始尝试着用英语去和同学们交流。虽然起初有些笨拙，但随着时间的推移，我的英语水平逐渐提高。我开始能够理解老师讲的内容，也能够参与到课堂讨论中。在课余时间，我还参加了学校的英语角活动，和来自不同国家的同学一起练习英语。 在交换期间，我还参加了一次英语演讲比赛。虽然最终没有获奖，但这次经历让我收获颇丰。在准备演讲的过程中，我不仅提高了自己的英语口语能力，还学会了如何组织语言、表达观点。更重要的是，我明白了自信的重要性。 一年的交换生活转眼即逝。当我回到国内，面对熟悉的校园和同学们，我发现自己已经变得不同。我的英语水平有了显著提高，更重要的是，我学会了如何面对挑战，如何与他人沟通交流。 这次交换经历让我在英语学习的道路上越走越远。它不仅让我收获了知识，更让我收获了成长。我相信，在未来的日子里，我会继续努力，让英语成为我人生道路上的得力助手。 同时，这次交换经历也让我对文化交流有了更深的理解。在异国他乡，我见识到了不同国家的风俗习惯、文化传统。通过与外国同学的交流，我学会了尊重和理解他人，也学会了如何将所学知识运用到实际生活中。 总之，一次交换经历让我在英语学习的道路上越走越远。它不仅让我收获了知识，更让我收获了成长。在未来的日子里，我会带着这份宝贵的经历，继续前行，不断探索，不断进步。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。