今日行业报告更新研究成果,手游：走在腿的最里面——揭秘手游市场的独特魅力

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随着科技的飞速发展，手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而在手机应用中，手游更是占据了重要的地位。如今，手游已经不仅仅是一种娱乐方式，更是一种生活态度，甚至可以说是走在腿的最里面。那么，手游为何能有如此独特的魅力呢？ 首先，手游的便携性是其最大的优势。在快节奏的生活中，人们往往没有太多时间去享受传统的娱乐方式，如看电影、玩游戏等。而手游的便携性使得玩家可以随时随地、随心所欲地玩游戏。无论是等车、排队，还是午休时间，玩家都可以拿出手机，享受一段属于自己的游戏时光。 其次，手游的社交属性也是其魅力所在。在游戏中，玩家可以结识来自五湖四海的朋友，一起组队、竞技，甚至结成深厚的友谊。这种社交属性使得手游不仅仅是一种娱乐方式，更是一种社交工具。在游戏中，人们可以释放压力、寻求共鸣，甚至找到属于自己的归属感。 此外，手游的多样性也是其独特的魅力之一。从角色扮演、策略模拟到休闲益智，手游种类繁多，满足了不同玩家的需求。无论是喜欢刺激的玩家，还是喜欢轻松休闲的玩家，都能在手游世界中找到自己的最爱。 然而，手游的魅力并非仅此而已。随着人工智能、虚拟现实等技术的不断发展，手游的体验也在不断提升。如今，许多手游已经可以实现沉浸式体验，让玩家仿佛置身于游戏世界之中。这种全新的体验方式，使得手游成为了走在腿的最里面的时尚潮流。 当然，手游市场也存在一些问题。比如，部分手游过于注重盈利，导致游戏内容单一、质量低下；还有的游戏过度沉迷，影响玩家身心健康。因此，如何规范手游市场，引导玩家健康游戏，成为了一个亟待解决的问题。 面对这些问题，手游行业需要不断创新，提升游戏品质，满足玩家需求。同时，政府、企业和社会各界也应共同努力，加强监管，营造良好的游戏环境。 总之，手游作为走在腿的最里面的娱乐方式，以其便携性、社交属性和多样性，吸引了无数玩家的关注。在未来的发展中，手游市场有望继续壮大，为人们带来更多欢乐和惊喜。让我们共同期待，手游行业的美好未来！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。