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在这个纷繁复杂的世界里，每个人都在努力寻找自己的位置，试图在这个快节奏的社会中找到属于自己的节奏。而在这个过程中，有些人选择了迎合，有些人选择了拒绝。今天，我们要讲述的是一个关于勇敢拒绝慢迎迎合，追求自我价值的故事。 她，一个年轻女孩，曾经也是一个热衷于迎合他人的人。她总是小心翼翼地观察周围人的喜好，努力让自己变得合群。然而，随着时间的推移，她开始感到疲惫，内心充满了迷茫。 “为什么我要为了取悦别人而改变自己？”她开始反思。她意识到，这样的生活让她失去了自我，变得不再真实。于是，她决定改变，开始拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我。 起初，这个过程并不容易。她发现自己不再懂得如何与人交往，不再知道如何处理人际关系。每当她拒绝迎合他人时，总会有人不理解，甚至有人指责她不懂得变通。但她的内心却越来越坚定，她相信，只有找回真实的自己，才能找到真正的快乐。 她开始尝试着去了解自己，去发现自己的兴趣和爱好。她发现，自己喜欢阅读，喜欢写作，喜欢音乐。于是，她开始将更多的精力投入到这些爱好中，逐渐找到了自己的方向。 在这个过程中，她遇到了很多困难。有时候，她会因为自己的坚持而受到伤害，有时候，她会因为自己的选择而感到孤独。但每当她想要放弃的时候，她都会想起自己当初的决心，想起那个曾经迷茫的自己。 渐渐地，她开始收获到了一些意想不到的成果。她的文字被发表在了一些杂志上，她的音乐作品也得到了一些人的认可。更重要的是，她开始感受到了内心的平静和快乐。 她开始明白，拒绝慢迎迎合，并不意味着要与世界为敌，而是要勇敢地做自己。她不再害怕别人的眼光，不再为了取悦别人而改变自己。她学会了珍惜自己的感受，尊重自己的选择。 如今，她已经走出了那个曾经迷茫的自己，成为了一个更加自信、更加独立的人。她用自己的经历告诉我们，拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我，是一种生活的态度，也是一种人生的智慧。 在这个充满挑战和机遇的时代，我们每个人都在寻找自己的道路。或许，我们都可以从她的故事中汲取力量，勇敢地面对自己，拒绝慢迎迎合，去追求那个真实的自己。因为，只有找到了真实的自己，我们才能在这个世界上找到属于自己的位置，活出精彩的人生。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。