本月官方发布重大行业通报,暖暖环游世界：新西兰的温暖之旅

今日研究机构发布新成果,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心全国联网，服务更便捷

广西百色市田林县、鸡西市虎林市 ，济宁市微山县、重庆市北碚区、广西桂林市灌阳县、临高县临城镇、汉中市洋县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、漯河市郾城区、宜昌市秭归县、咸阳市兴平市、荆州市松滋市、澄迈县老城镇、白银市景泰县、阜新市太平区、广州市花都区、直辖县神农架林区 、遵义市汇川区、伊春市金林区、晋中市灵石县、鞍山市铁西区、陇南市文县、上海市普陀区、驻马店市平舆县、吉安市吉水县、辽阳市辽阳县、青岛市黄岛区、西安市鄠邑区、天水市甘谷县

专家远程指导热线，多终端,本月行业报告公开重要信息,暖暖环游世界：新西兰的温暖之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化监督平台，智能优化服务质量

安阳市安阳县、肇庆市鼎湖区 ，德州市宁津县、广元市昭化区、盘锦市兴隆台区、汉中市留坝县、东营市东营区、鸡西市城子河区、大连市甘井子区、宁夏固原市彭阳县、杭州市拱墅区、遵义市绥阳县、甘南舟曲县、连云港市灌南县、泸州市古蔺县、金华市武义县、四平市伊通满族自治县 、成都市蒲江县、徐州市鼓楼区、蚌埠市淮上区、白沙黎族自治县细水乡、丹东市凤城市、广西河池市东兰县、滨州市滨城区、新乡市新乡县、日照市东港区、宿迁市泗洪县、温州市平阳县、聊城市东阿县、徐州市鼓楼区、铜川市印台区

全球服务区域: 宁德市福鼎市、广西南宁市隆安县 、鹤岗市萝北县、合肥市蜀山区、鸡西市梨树区、平顶山市汝州市、梅州市梅县区、渭南市华阴市、重庆市奉节县、定西市通渭县、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、安康市石泉县、鸡西市梨树区、太原市清徐县、赣州市信丰县、宁夏银川市西夏区、许昌市建安区 、大理云龙县、马鞍山市含山县、白山市临江市、广西桂林市龙胜各族自治县、广安市岳池县

本周数据平台近期行业报告发布政策动向,本周官方更新政策动态,暖暖环游世界：新西兰的温暖之旅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后服务热线，专业团队保障质量

全国服务区域: 娄底市冷水江市、定安县黄竹镇 、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、池州市贵池区、白沙黎族自治县金波乡、哈尔滨市尚志市、常州市溧阳市、佛山市高明区、毕节市金沙县、成都市武侯区、重庆市南岸区、渭南市华阴市、白山市长白朝鲜族自治县、东莞市塘厦镇、齐齐哈尔市龙沙区、鹰潭市月湖区、云浮市罗定市 、商洛市丹凤县、琼海市博鳌镇、武汉市江汉区、漳州市龙文区、东莞市樟木头镇、松原市扶余市、成都市双流区、大兴安岭地区加格达奇区、盐城市滨海县、襄阳市枣阳市、黔南都匀市、南京市栖霞区、昆明市五华区、海口市秀英区、南通市如东县、重庆市荣昌区、长治市平顺县、上饶市德兴市、万宁市龙滚镇、鹤壁市山城区、泉州市石狮市、哈尔滨市松北区、广西河池市大化瑶族自治县、天津市和平区

专家远程指导热线，多终端:昨日行业协会公开最新成果,暖暖环游世界：新西兰的温暖之旅

新西兰，这个位于南太平洋的美丽国度，以其壮丽的自然风光、独特的文化魅力和宜人的气候环境，成为了全球游客向往的旅游胜地。在这片土地上，你可以尽情享受大自然的恩赐，感受异国文化的独特韵味，体验一场充满温暖与美好的环游世界之旅。 一、新西兰的自然风光 新西兰拥有丰富的自然资源，被誉为“世界第八大奇迹”。在这里，你可以看到壮观的冰川、雄伟的山脉、碧绿的湖泊和美丽的海滩。其中，南岛和北岛是新西兰最著名的旅游胜地。 1. 南岛：南岛被誉为“新西兰的绿色心脏”，这里有着世界著名的冰川、火山和原始森林。在皇后镇，你可以乘坐喷射快艇穿越壮观的米尔福德峡湾，感受大自然的鬼斧神工；在库克山，你可以攀登这座新西兰最高的山峰，俯瞰整个南岛的美景。 2. 北岛：北岛是新西兰的政治、经济和文化中心，这里有着丰富的火山地貌、温泉资源和独特的毛利文化。在罗托鲁瓦，你可以欣赏到地热喷泉和火山地貌，感受毛利文化的独特魅力；在奥克兰，你可以漫步在美丽的海港边，享受悠闲的下午时光。 二、新西兰的文化魅力 新西兰是一个多元文化的国家，这里有着丰富的历史和文化底蕴。毛利文化、欧洲文化、亚洲文化在这里交融，形成了独特的文化景观。 1. 毛利文化：毛利人是新西兰的原住民，他们的文化在世界范围内享有盛誉。在罗托鲁瓦，你可以参观毛利村，了解毛利人的历史、传统和艺术；在惠灵顿，你可以欣赏到毛利人的传统舞蹈和音乐表演。 2. 欧洲文化：新西兰曾是英国殖民地，因此这里保留了许多欧洲文化的元素。在奥克兰，你可以参观维多利亚时代的建筑，感受欧洲文化的韵味；在基督城，你可以漫步在充满艺术气息的街道，欣赏到欧洲文化的魅力。 三、新西兰的温暖气候 新西兰的气候宜人，四季分明。夏季（12月-2月）阳光明媚，冬季（6月-8月）温暖舒适。在这里，你可以尽情享受阳光、沙滩和海浪，感受新西兰的温暖气候。 四、新西兰的美食 新西兰的美食独具特色，既有传统的毛利美食，也有地道的欧洲美食。在这里，你可以品尝到新鲜的乳制品、美味的海鲜和独特的肉类。其中，新西兰的羊肉、牛肉和羊肉干在世界范围内享有盛誉。 总之，新西兰是一个充满温暖与美好的国度。在这里，你可以尽情享受大自然的恩赐，感受异国文化的独特韵味，体验一场难忘的环游世界之旅。暖暖环游世界，新西兰，等你来发现！

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。