今日监管部门传达研究成果,日本一品和二品区别：传统美食中的尊贵之分

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日本料理，以其精致、清淡、美观著称于世。在众多日本美食中，有一项传统分类方式，那就是将食材分为“一品”和“二品”。这种分类不仅体现了日本人对食材的尊重，也反映了他们对食物品质的追求。那么，究竟何为一品和二品？它们之间又有哪些区别呢？ ### 一品：尊贵的象征 在日本，一品（いっぴん）一词常用来形容最上等的食材或料理。这些食材往往具有极高的品质和营养价值，是日本料理中的珍品。一品食材通常来自于日本国内著名的产地，如北海道的海鲜、兵库县的牛肉、岩手县的米等。 在料理制作过程中，一品食材往往需要经过严格的挑选和加工。例如，在寿司店中，一品寿司通常选用最肥美的鲑鱼、新鲜的鲷鱼或珍贵的金枪鱼，这些食材的鱼肉纹理清晰、色泽鲜艳，口感鲜美。 ### 二品：品质上乘的保证 相对于一品，二品（にいぴん）则代表着品质上乘，但略逊于一品。二品食材同样来自于日本国内著名的产地，但可能在品质、新鲜度或口感上略逊一筹。例如，二品寿司可能会选用稍微瘦一点的鲑鱼或稍微老一点的鲷鱼。 尽管二品食材的品质略逊于一品，但它们同样具有很高的营养价值，且在口感上也不失为佳品。在日本料理中，二品食材同样备受喜爱，如二品刺身、二品烤鱼等。 ### 区别与联系 一品和二品之间的主要区别在于食材的品质、新鲜度和口感。一品食材通常更为珍贵，口感更为鲜美；而二品食材则在品质上略逊一筹，但同样具有很高的营养价值。 尽管如此，一品和二品之间也存在紧密的联系。在日本料理中，二者往往是相辅相成的。例如，在一品寿司中，通常会在寿司饭上铺上一片薄薄的鲑鱼，而在二品寿司中，则可能会铺上两片稍微瘦一点的鲑鱼。这样既保证了寿司的品质，又让消费者在品尝过程中能够体验到不同食材的口感。 ### 总结 日本料理中的一品和二品，体现了日本人对食材的尊重和对食物品质的追求。虽然二者在品质上存在一定差异，但它们都是日本料理中的珍品。在品尝日本料理时，不妨尝试品味一品和二品之间的区别，感受日本料理的独特魅力。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。