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在这个信息爆炸的时代，学习英语已经成为越来越多人的需求。然而，如何高效地背单词，让英语学习变得更加轻松有趣，成为了许多学习者面临的难题。今天，就让我们来分享一种全新的学习方法——坐在学霸的大紫根上背单词视频，让你在轻松愉快的氛围中掌握英语词汇。 大紫根，顾名思义，就是指一种具有紫色根部的植物。在这里，它代表着一种学习氛围，一种充满活力和激情的学习状态。学霸，则是指那些学习成绩优异、学习方法独特的学习者。他们将他们的学习经验、技巧和智慧，通过视频的形式传授给广大学习者，让我们在短时间内掌握英语知识。 那么，如何坐在学霸的大紫根上背单词呢？以下是一些实用的方法： 1. 观看背单词视频：在视频教学中，学霸们会结合实际情境，用生动有趣的语言解释单词的含义和用法。观看视频时，我们要全神贯注，认真听讲，并做好笔记。 2. 跟随学霸节奏：在视频中，学霸们会给出一些背单词的技巧和方法，如联想记忆、词根词缀记忆等。我们要跟随学霸的节奏，将这些方法运用到自己的学习中。 3. 互动交流：在观看视频的过程中，我们可以通过弹幕、评论等方式与学霸和其他学习者进行互动交流，共同探讨学习心得，提高学习效果。 4. 制定学习计划：根据视频内容，制定适合自己的学习计划，将视频中的知识点逐一消化吸收。同时，要定期复习，巩固所学知识。 5. 创造学习氛围：在家中或学习场所摆放一些大紫根植物，营造一个清新、舒适的学习环境，有助于提高学习效率。 当然，除了以上方法，我们还可以在背单词的过程中，结合以下技巧，让学习变得更加轻松： 1. 制定学习目标：明确自己的学习目标，如每天背诵一定数量的单词，每周完成一定量的学习任务。 2. 合理安排时间：根据自己的作息时间，合理安排学习时间，避免拖延症。 3. 重视复习：单词记忆需要反复复习，通过多次复习，加深对单词的记忆。 4. 创造情境：将单词融入到实际情境中，如编写句子、进行对话等，提高单词的实际运用能力。 5. 保持耐心：学习英语是一个长期的过程，我们要保持耐心，相信自己能够取得进步。 总之，坐在学霸的大紫根上背单词视频，是一种高效、有趣的学习方法。只要我们用心去学，就一定能够在轻松愉快的氛围中掌握英语词汇，为自己的英语学习之路添砖加瓦。让我们一起努力，向着英语学习的巅峰迈进吧！

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。