本月行业报告披露新成果,探索炼金天赋：揭秘古代神秘技艺的现代价值

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近日技术小组通报核心进展:昨日相关部门披露新政策,探索炼金天赋：揭秘古代神秘技艺的现代价值

自古以来，炼金术便是一个神秘而又充满魅力的领域。它不仅是一种化学反应，更是一种哲学和艺术的体现。在古代，炼金术士们追求着将普通金属转化为黄金的终极目标，这一过程被称为“点石成金”。而那些拥有炼金天赋的人，更是被视为天才。如今，随着科技的发展，炼金天赋在现代生活中又扮演着怎样的角色呢？ 炼金术起源于古埃及，后传入希腊、阿拉伯等地，逐渐发展成为一种独特的文化现象。炼金术士们相信，通过化学反应和炼金术的仪式，可以改变物质的本质，实现“点石成金”的奇迹。然而，这种追求在科学发展的今天，似乎已经变得不再重要。那么，炼金天赋在现代生活中是否还有价值呢？ 首先，炼金天赋在现代化学领域有着重要的应用。化学家们通过对物质的深入研究，发现许多化学反应与古代炼金术的原理有着惊人的相似之处。这些发现使得炼金天赋成为化学研究的重要基础。例如，在药物合成、新材料研发等领域，炼金天赋都能发挥重要作用。 其次，炼金天赋在环保领域也有着不可忽视的价值。随着工业的发展，环境污染问题日益严重。炼金天赋可以帮助我们找到更加环保的解决方案。例如，通过化学反应将有害物质转化为无害物质，从而减少对环境的污染。 此外，炼金天赋在艺术创作中也具有重要意义。在绘画、雕塑等艺术领域，炼金天赋可以帮助艺术家们发现新的表现手法和材料。例如，在绘画中，炼金天赋可以帮助艺术家们发现新的颜料和画布材料，从而拓宽艺术创作的空间。 然而，炼金天赋并非只有积极的一面。在现代社会，炼金天赋也可能被滥用。一些不法分子利用炼金天赋进行非法活动，如制造假币、毒品等。因此，对于炼金天赋的运用，我们需要保持警惕，确保其发挥积极作用。 那么，如何培养炼金天赋呢？以下是一些建议： 1. 培养好奇心：好奇心是探索未知世界的动力。对于炼金天赋的培养，首先要培养对未知事物的好奇心。 2. 学习相关知识：了解化学、物理、生物等领域的知识，为炼金天赋的发展奠定基础。 3. 实践操作：通过实验和操作，将理论知识转化为实际技能。 4. 保持创新思维：在学习和实践过程中，不断尝试新的方法，勇于突破传统观念。 总之，炼金天赋在现代生活中依然具有重要的价值。我们应该珍惜这一天赋，将其应用于科学、环保、艺术等领域，为人类社会的发展做出贡献。同时，我们也要警惕炼金天赋的滥用，确保其发挥积极作用。在探索未知世界的道路上，炼金天赋将引领我们走向更加美好的未来。

 文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨，英伟达和 OpenAI，突然扔出了一颗 " 王炸 "：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向 OpenAI，投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来，要用掉 400 万到 500 万块 GPU，几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量，去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后，藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 "，还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI 的下半场已经开打了？一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看，这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划，是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦（GW）的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字，直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为，这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗？并不是。这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据，建一个 1 吉瓦的数据中心，成本大概是 500 到 600 亿美元，其中，有 350 亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI，但这些钱，最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式，大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个 " 非常良性的循环 "。说白了，这是两个大佬在 " 互刷业绩 "：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度大涨近 4%，市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易，可以说是两个 " 焦虑的男人 "，一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了，他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 "，奥特曼这两年，一直在疯狂 " 买买买 "：先是跟甲骨文，签了 3000 亿美元的五年合同；然后从云服务商那里，租了 1000 亿美元的备用服务器；现在，又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年，承诺的算力支出，就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧？算力就是蒸汽机时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。换句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%；Meta 也就 25%。有人说，这不理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋，则用这 1000 亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么？是 AMD 这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。现在，通过和 OpenAI 的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了，通往 AGI 的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的 AI 模型，还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的，是未来几年，英伟达在 AI 芯片领域，不可动摇的霸主地位。巨头上桌，其他人还有得玩吗？就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有 AI 创业者的面前：大模型 " 炫技 " 的时代，可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：" 说实话大家都很失望。" 在他看来，GPT-5 的表现，并没有带来质的飞跃，Transformer 架构的潜力，似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会，才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子：AI 语音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频，一旦延迟能压缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。AI 下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易，就是一声号角。它告诉所有人，AI 已经从一个比拼算法的游戏，变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说，意味着什么？意味着，你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用 AI 去优化那些复杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致的产品。未来的 AI 行业，会越来越像一个分工明确的 " 工地 "：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌，就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 "，而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自己的那辆车，和能到达的目的地。