昨日官方更新权威研究结果,舌尖上的旅行：舌头一路往下探的奇妙之旅

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在生活的琐碎中，我们常常忽略了一个至关重要的感官——味觉。而味觉的奇妙之处，往往隐藏在那些不经意间，舌头一路往下探的瞬间。今天，就让我们跟随舌尖的指引，开启一场舌尖上的旅行。 舌头，这个小小的器官，却承载着人类对美食的无限向往。从舌尖到胃，一路往下探，每一寸味蕾都仿佛在诉说着食物的故事。这不仅仅是对美食的享受，更是一种文化的传承，一种情感的寄托。 一路往下探，首先来到的是酸味。酸味，如同春天的雨露，唤醒了沉睡的味蕾。在四川的街头，麻辣烫的酸辣汤，酸酸辣辣，让人欲罢不能。而在江南水乡，一碗酸汤面，酸中带甜，让人回味无穷。酸味，是味蕾的唤醒者，也是美食的调味师。 接着，舌头继续往下探，来到了甜味的世界。甜味，如同夏日的阳光，温暖了人们的心。在广东的甜品店，一碗双皮奶，甜蜜细腻，让人陶醉。而在台湾的夜市，一串珍珠奶茶，甜蜜可口，让人流连忘返。甜味，是味蕾的慰藉，也是生活的甜蜜。 一路往下探，舌头来到了苦味的世界。苦味，如同秋天的落叶，让人感受到了生命的厚重。在云南的普洱茶，苦涩中带着一丝甘甜，让人回味无穷。而在印度的咖喱，苦中带香，让人欲罢不能。苦味，是味蕾的挑战，也是人生的磨砺。 随着舌头的深入，我们来到了咸味的世界。咸味，如同冬日的雪花，让人感受到了生活的真实。在沿海地区的海鲜，鲜美可口，让人回味无穷。而在内陆的咸菜，咸香四溢，让人欲罢不能。咸味，是味蕾的陪伴，也是生活的必需。 最后，舌头来到了鲜味的世界。鲜味，如同春天的嫩芽，让人感受到了生命的活力。在日本的寿司，鲜嫩可口，让人陶醉。而在意大利的披萨，鲜香四溢，让人流连忘返。鲜味，是味蕾的享受，也是生活的美好。 一路往下探，舌头见证了美食的千变万化，也见证了生活的酸甜苦辣。在这个舌尖上的旅行中，我们不仅品尝到了美食的滋味，更感受到了生活的真谛。 舌头一路往下探，带给我们的是无尽的惊喜。在这个充满美食的世界里，让我们跟随舌尖的指引，继续探索，继续品味，继续感受生活的美好。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。