今日研究机构披露重要行业成果,《The Culling:一场关于生存与选择的残酷游戏》
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刚刚决策小组公开重大调整:今日监管部门传达研究成果,《The Culling:一场关于生存与选择的残酷游戏》
在遥远的未来,地球资源枯竭,人口过剩,人类社会面临着前所未有的危机。为了维持生态平衡和人类生存,联合国决定实施一项名为“The Culling”的计划。这项计划旨在通过淘汰部分人口,达到减少资源消耗、提高生活质量的目的。然而,这个看似合理的计划却引发了一场关于生存与选择的残酷游戏。 “The Culling”计划规定,每年全球将有10%的人口被淘汰。被淘汰者必须参加一场名为“生存游戏”的竞赛,胜者得以继续生存,败者则被淘汰。这场游戏分为多个阶段,每个阶段都有不同的挑战和规则。参与者必须具备智慧、勇气和毅力,才能在这场游戏中脱颖而出。 故事的主人公名叫李阳,他是一名年轻的科学家。在“The Culling”计划实施的第一年,他的父母因未能通过生存游戏而被淘汰。为了生存,李阳毅然决然地加入了这场残酷的游戏。 游戏的第一阶段是“知识竞赛”。在这个阶段,参与者需要回答各种问题,包括历史、科学、文化等领域的知识。李阳凭借自己的聪明才智,顺利通过了这一阶段。 第二阶段是“体能挑战”。在这个阶段,参与者需要完成各种极限运动,如攀岩、跳水、马拉松等。李阳在体能方面并不出众,但他凭借顽强的毅力,成功完成了挑战。 第三阶段是“心理考验”。在这个阶段,参与者需要面对各种心理压力,如孤独、恐惧、绝望等。李阳在经历了一系列心理折磨后,终于挺了过来。 第四阶段是“生存挑战”。在这个阶段,参与者需要在一个荒岛上生存下来。李阳凭借自己的智慧和勇气,找到了食物、水源和庇护所,成功度过了这一阶段。 然而,在游戏的最后阶段,李阳遇到了前所未有的挑战。在这个阶段,参与者需要与其他幸存者争夺最后的生存机会。李阳在一场激烈的竞争中,不幸败给了另一位幸存者。在淘汰的那一刻,他意识到,这场游戏不仅仅是关于生存,更是关于选择。 在“The Culling”计划实施的过程中,人类社会出现了许多问题。一方面,人们为了生存而互相残杀,道德沦丧;另一方面,幸存者为了巩固自己的地位,不惜背叛朋友、亲人。这场游戏让人类陷入了前所未有的困境。 然而,在这场残酷的游戏中,也有一些人在努力寻找生存的意义。他们相信,只有通过团结、互助,才能让人类走出困境。李阳就是其中之一。在游戏结束后,他决定放弃生存的机会,回到人类社会,为改变现状而努力。 “The Culling”是一场关于生存与选择的残酷游戏,它揭示了人类在面对困境时的脆弱和勇敢。在这场游戏中,我们看到了人性的光辉,也看到了人性的黑暗。或许,这就是“The Culling”计划想要传达的信息:在生存的压力下,人类需要反思自己的行为,寻找真正的生存之道。
9 月 26 日,腾讯宣布,混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破,让 AI 3D 建模更具实用性,加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架,混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性,支持多种模态输入,实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成,让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重,全面开源、免费使用,便于学术研究和工业部署,助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni:3D 界的 "ControlNet",多条件控制一网打尽近年来,基于原生 3D 表示(如点云和体素)的生成模型迅速兴起。然而,当前主流方法主要依赖图像输入,易受单视角遮挡、光照干扰,导致几何准确性不足;同时难以精细调控比例、姿态和细节,且无法适应多模态输入,限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建,就像 "3D 界的 ControlNet",通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略,混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件,显著提升生成的可控性和质量:骨骼:在单图条件下加入骨骼数据,能精确调节生成人物资产的姿态,完美适用于动画制作或虚拟角色设计;点云:注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云,帮助消除单张图像的视觉歧义,提升几何细节,让 3D 模型更逼真可靠;边界框:允许微调生成资产的长宽高比例,确保结果与预期对齐;体素:针对物体结构进行精确调节,让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合,支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件,如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新,不仅提升了生成的可控性和鲁棒性,还为下游应用铺平道路。想象一下,在虚拟现实项目中,你用骨骼信号控制角色动态姿势,再叠加点云细节让模型更逼真——这一切,都能在本地快速迭代,无需昂贵硬件。 混元 3D-Part:组件式生成新范式,让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应,混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型,但实际应用中,可拆解的模型则能适应更多场景的需求:比如游戏制作中,汽车模型拆分成车身和独立轮子,便于绑定滚动逻辑;3D 打印时,像搭积木般逐个组件打印,能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术,由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成,首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成,支持 50 + 组件自动生成,生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理,让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后,即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框,进行自动、精确的组件分割,X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件,输出高保真、结构一致的部件几何体,同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中,Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作,体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio,通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源,加速各行业落地应用过去一年,腾讯混元大模型加速迭代,发布超过 30 个新模型,并全面拥抱开源,混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源,多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型,社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型,建模精度提升 3 倍,几何分辨率高达 1536 ³,支持 36 亿体素超高清建模,攻克人脸雕刻难题,细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体,还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio,通过 AI 技术整合 3D 生产全流程,实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成,腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型,大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D,拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni:代码:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告:https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part:代码:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告(两篇): P3-SAM: 论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址:P3-SAM: Native 3D Part Segmentation X-Part: 论文: [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition 项目网址:X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口:(轻量版)Hugging Face demo:https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par(满血版)混元 3D Studio:腾讯混元 3D