今日研究机构公开最新研究成果,私拍大尺度：揭秘网络私拍产业的灰色地带

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:今日研究机构发布重要报告,私拍大尺度：揭秘网络私拍产业的灰色地带

随着互联网的普及，网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，在网络的背后，却隐藏着一些灰色地带，其中私拍大尺度便是其中之一。私拍，顾名思义，是指未经他人同意，私自拍摄他人照片或视频的行为。而大尺度，则是指涉及人体私密部位的照片或视频。本文将带您揭秘网络私拍产业的灰色地带。 一、私拍大尺度的产生原因 1. 网络匿名性：互联网的匿名性使得一些人敢于在网络上进行违法活动，如私拍大尺度。他们认为，在网络上，自己可以隐藏真实身份，从而逃避法律责任。 2. 社交媒体的影响：随着社交媒体的兴起，人们越来越注重个人形象。一些人在追求关注和认可的过程中，不择手段地展示自己的“特殊”之处，从而推动了私拍大尺度的产生。 3. 色情产业的推动：色情产业的存在，使得一些不法分子为了追求利益，不惜采取非法手段获取色情内容，进而推动了私拍大尺度的发展。 二、私拍大尺度的危害 1. 侵犯他人隐私：私拍大尺度行为严重侵犯了他人的隐私权，给受害者带来极大的心理压力和伤害。 2. 损害社会风气：私拍大尺度内容的传播，容易引发社会不良风气，对青少年的身心健康产生负面影响。 3. 法律风险：私拍大尺度行为触犯了我国相关法律法规，如《中华人民共和国刑法》等，一旦被查处，将面临法律责任。 三、如何防范私拍大尺度 1. 提高法律意识：广大网民应提高法律意识，自觉抵制私拍大尺度行为，共同维护网络环境的健康。 2. 加强网络安全教育：学校、家庭和社会应加强对青少年的网络安全教育，提高他们的自我保护意识。 3. 严格执法：政府部门应加大对私拍大尺度行为的打击力度，严厉查处违法行为，维护网络秩序。 总之，私拍大尺度是网络灰色地带的一种表现，它不仅侵犯了他人的隐私权，还对社会风气和青少年身心健康造成了严重危害。我们应共同努力，抵制这一不良现象，为构建一个健康、文明的网络环境贡献力量。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。