今日监管部门披露重要进展,AA区和VA区之间是否存在黑边：揭秘城市规划中的视觉分隔

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在我国的城市规划中，AA区和VA区是两个常见的区域划分概念。它们分别代表着不同的功能定位和发展方向。然而，在AA区和VA区之间，是否存在着一条明显的黑边，成为了人们关注的焦点。本文将围绕这一话题，探讨AA区和VA区之间的视觉分隔现象。 一、AA区和VA区的定义 AA区，即高级居住区，通常是指城市中环境优美、设施齐全、交通便利的高品质居住区域。这些区域往往拥有较高的绿化率、完善的公共服务设施和较高的居住品质。 VA区，即产业活动区，主要是指城市中集中发展工业、商业、服务业等产业活动的区域。这些区域通常具有较高的建筑密度和人口密度，是城市经济发展的核心区域。 二、AA区和VA区之间的视觉分隔 1. 黑边现象 在AA区和VA区之间，确实存在着一条视觉分隔线，我们称之为“黑边”。这条黑边主要由以下因素构成： （1）建筑风格差异：AA区以低密度、低层住宅为主，建筑风格偏向于自然、休闲；而VA区则以高层住宅、商业楼宇为主，建筑风格偏向于现代、繁华。 （2）绿化景观差异：AA区绿化景观丰富，绿化率较高；VA区绿化景观相对较少，绿化率较低。 （3）交通设施差异：AA区交通设施较为完善，道路宽敞、公共交通便捷；VA区交通设施较为密集，道路狭窄、交通拥堵。 2. 黑边现象的影响 （1）视觉影响：黑边现象使得AA区和VA区在视觉上形成鲜明对比，给人们带来一定的视觉冲击。 （2）心理影响：黑边现象可能使人们产生心理上的隔阂，影响区域内的社会和谐。 （3）环境影响：黑边现象可能导致区域内的生态环境失衡，影响居民的生活质量。 三、如何改善AA区和VA区之间的视觉分隔 1. 优化建筑设计：在AA区和VA区之间的建筑设计中，可以采用相似的建筑风格和色彩，降低视觉冲击。 2. 提高绿化率：在AA区和VA区之间增加绿化景观，提高绿化率，改善生态环境。 3. 完善交通设施：优化道路规划，提高公共交通便捷性，缓解交通拥堵。 4. 加强区域规划：在AA区和VA区之间的区域规划中，充分考虑居民需求，实现区域协调发展。 总之，AA区和VA区之间的黑边现象是城市规划中普遍存在的问题。通过优化建筑设计、提高绿化率、完善交通设施和加强区域规划等措施，可以有效改善这一现象，实现AA区和VA区之间的和谐共生。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国