本月行业协会传达重大通报,六年级菊花能塞下几支笔：一场别开生面的数学探究之旅

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在我国的教育体系中，六年级是小学阶段的最后一年，也是孩子们即将步入初中生活的重要转折点。在这个关键时期，老师们不仅注重知识的传授，更注重培养孩子们的创新思维和实践能力。近日，某小学六年级的数学课堂上，一场别开生面的探究活动——“六年级菊花能塞下几支笔”引发了同学们的热烈讨论。 活动伊始，数学老师拿出了一朵盛开的菊花，问同学们：“同学们，你们知道这朵菊花能塞下几支笔吗？”这个问题一出，同学们纷纷陷入了沉思。有的同学认为，菊花的花瓣之间空隙很小，可能根本塞不下几支笔；而有的同学则认为，只要巧妙利用花瓣的形状，或许能塞下不少笔。 为了验证同学们的猜想，老师将同学们分成几个小组，让他们利用课余时间进行探究。在探究过程中，同学们充分发挥了团队协作精神，互相讨论、交流，共同寻找解决问题的方法。 经过一番努力，同学们发现，菊花的花瓣形状呈螺旋状，花瓣之间有一定的空隙。于是，他们开始尝试将笔插入花瓣之间的空隙中。在这个过程中，同学们发现，笔的粗细、插入角度等因素都会影响能否成功塞入笔。 为了提高成功率，同学们开始调整策略。有的小组尝试将笔折弯，使其更容易插入花瓣之间的空隙；有的小组则尝试将笔插入花瓣的凹槽中，以增加稳定性。经过多次尝试，同学们逐渐掌握了插入笔的技巧。 在探究过程中，同学们还发现了一个有趣的现象：当菊花的花瓣数量较多时，塞入的笔的数量也相应增加。于是，他们开始尝试计算不同数量花瓣的菊花能塞下多少支笔。 为了方便计算，同学们将菊花的花瓣数量分为几个等级，如5瓣、10瓣、15瓣等。然后，他们分别记录下每个等级的菊花能塞下的笔的数量。经过统计，同学们发现，花瓣数量越多，能塞下的笔的数量也越多。他们还发现，花瓣数量与能塞下的笔的数量之间存在一定的规律。 在探究活动的最后，同学们将他们的发现整理成了一份报告，并在课堂上进行了分享。老师对同学们的探究成果给予了高度评价，认为这次活动不仅锻炼了同学们的动手能力，还培养了他们的创新思维和团队协作精神。 通过这次“六年级菊花能塞下几支笔”的探究活动，同学们不仅学到了数学知识，还收获了成长。他们明白了，生活中的许多问题都可以通过数学知识来解决，同时也体会到了团队协作的重要性。相信在未来的学习生活中，同学们会继续发挥创新精神，不断探索未知的世界。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。