本周行业协会发布新报告,欧美亚洲日本一区二区三区浪人：多元文化交融下的影视产业探析

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在全球化的浪潮中，影视产业作为文化交流的重要载体，已经跨越国界，形成了多元化的市场格局。欧美、亚洲、日本的一区、二区、三区等不同地区，都涌现出了大量优秀的影视作品。本文将探讨这些地区的影视产业特点，以及浪人在其中的角色和影响。 一、欧美影视产业 欧美影视产业以其强大的制作能力和市场影响力，在全球影视市场中占据着重要地位。欧美影视作品以好莱坞电影为代表，题材广泛，涵盖了动作、科幻、爱情、喜剧等多种类型。一区、二区、三区分别代表了不同层次的观众群体，其中一区主要面向高端市场，二区面向大众市场，三区则面向中低端市场。 欧美影视产业的特点如下： 1. 高度商业化：欧美影视产业以盈利为目的，注重市场调研，根据观众需求制作影片。 2. 技术创新：欧美影视产业在拍摄技术、后期制作等方面不断创新，为观众带来更为震撼的视听体验。 3. 多元文化融合：欧美影视作品常常融入多元文化元素，展现不同国家和地区的文化特色。 二、亚洲影视产业 亚洲影视产业以中国、日本、韩国等为代表，具有独特的地域文化特色。亚洲影视作品题材丰富，包括古装、武侠、爱情、喜剧等。一区、二区、三区分别代表了不同层次的观众群体，其中一区主要面向高端市场，二区面向大众市场，三区则面向中低端市场。 亚洲影视产业的特点如下： 1. 文化传承：亚洲影视作品注重传承本国传统文化，弘扬民族精神。 2. 市场细分：亚洲影视产业根据观众需求，细分市场，推出不同类型的影视作品。 3. 创新与发展：亚洲影视产业在继承传统的基础上，不断创新，推动产业发展。 三、日本影视产业 日本影视产业以其独特的风格和题材在全球影视市场中独树一帜。日本影视作品包括动漫、电影、电视剧等，涵盖了科幻、爱情、恐怖、悬疑等多种类型。一区、二区、三区分别代表了不同层次的观众群体，其中一区主要面向高端市场，二区面向大众市场，三区则面向中低端市场。 日本影视产业的特点如下： 1. 创新性强：日本影视产业在动漫、科幻等领域具有强大的创新能力。 2. 市场细分：日本影视产业根据观众需求，细分市场，推出不同类型的影视作品。 3. 跨界合作：日本影视产业与其他行业跨界合作，拓展市场空间。 四、浪人在影视产业中的作用 浪人，指的是在影视产业中具有独特才华和创新能力的人才。他们在欧美、亚洲、日本等地区影视产业中发挥着重要作用。 1. 创新引领：浪人以其独特的视角和才华，推动影视产业创新发展。 2. 文化融合：浪人将不同地区的文化元素融入影视作品，促进文化交融。 3. 传播价值：浪人通过影视作品传播正能量，引导观众树立正确的价值观。 总之，欧美、亚洲、日本的一区、二区、三区影视产业在全球化背景下呈现出多元化的发展趋势。浪人在其中发挥着重要作用，推动影视产业不断创新，为观众带来更多优秀的影视作品。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。