本月相关部门发布重要报告,免费API数据接口：开启数据获取与利用的新时代

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在数字化时代，数据已经成为企业、个人乃至国家发展的重要资源。如何高效、便捷地获取和利用这些数据，成为了许多企业和开发者关注的焦点。而免费API数据接口的出现，无疑为这一需求提供了新的解决方案。本文将围绕免费API数据接口展开，探讨其重要性、应用场景以及如何选择合适的免费API数据接口。 一、免费API数据接口的重要性 1. 降低开发成本：免费API数据接口为开发者提供了丰富的数据资源，无需投入大量资金购买数据，降低了开发成本。 2. 提高开发效率：开发者可以通过免费API数据接口快速获取所需数据，节省了数据采集和处理的时间，提高了开发效率。 3. 拓展业务领域：免费API数据接口涵盖了众多领域的数据，如天气、地图、股票、新闻等，有助于企业拓展业务领域，实现多元化发展。 4. 促进创新：免费API数据接口为开发者提供了丰富的数据资源，激发了创新思维，推动了新技术、新产品的诞生。 二、免费API数据接口的应用场景 1. 移动应用开发：免费API数据接口可以应用于移动应用开发，如天气查询、地图导航、新闻资讯等。 2. 网站开发：免费API数据接口可以应用于网站开发，如电商网站的商品信息展示、社交网站的用户数据等。 3. 大数据分析：免费API数据接口可以为大数据分析提供数据支持，如市场调研、用户画像等。 4. 人工智能：免费API数据接口可以为人工智能应用提供数据资源，如语音识别、图像识别等。 三、如何选择合适的免费API数据接口 1. 数据质量：选择数据质量高的免费API数据接口，确保数据的准确性和可靠性。 2. 数据更新频率：选择数据更新频率高的免费API数据接口，以保证数据的时效性。 3. 接口稳定性：选择接口稳定性高的免费API数据接口，避免因接口故障导致应用中断。 4. 使用限制：了解免费API数据接口的使用限制，如访问频率、数据量等，确保符合自身需求。 5. 社区支持：选择社区支持良好的免费API数据接口，便于解决使用过程中遇到的问题。 总之，免费API数据接口在数字化时代具有重要意义。它不仅降低了开发成本，提高了开发效率，还为企业和开发者提供了丰富的数据资源。在选择免费API数据接口时，要综合考虑数据质量、更新频率、接口稳定性、使用限制和社区支持等因素，以确保满足自身需求。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，免费API数据接口将在更多领域发挥重要作用，助力我国数字化进程。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。