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在人类历史的长河中，每一个时代都有其独特的印记。17世纪末至18世纪初，这个时期被称为“启蒙时代”，是欧洲历史上一个思想解放、科技进步、文化繁荣的时期。这一时期，许多重要的历史文献被起草，它们不仅记录了那个时代的变迁，也见证了人类智慧的结晶。 ### 文献起草的背景 17世纪末至18世纪初，欧洲社会正处于从封建主义向资本主义过渡的阶段。这一时期，科学、哲学、文学等领域都取得了显著的成就。同时，社会矛盾也日益凸显，如宗教冲突、阶级矛盾等。在这样的背景下，起草一系列历史文献成为记录时代变迁、推动社会进步的重要手段。 ### 起草的历史文献 #### 1. 《自然哲学的数学原理》（1687年） 英国物理学家艾萨克·牛顿的《自然哲学的数学原理》是这一时期最具代表性的科学文献之一。在这部著作中，牛顿提出了万有引力定律和运动定律，为物理学的发展奠定了基础。这部文献的起草，标志着人类对自然界的认识进入了一个新的阶段。 #### 2. 《社会契约论》（1762年） 法国哲学家卢梭的《社会契约论》是启蒙时代最具影响力的政治哲学著作之一。在这部著作中，卢梭提出了社会契约论，主张人民通过契约建立国家，实现自由、平等、博爱。这部文献的起草，为后来的民主政治思想奠定了基础。 #### 3. 《独立宣言》（1776年） 美国独立战争期间，大陆会议起草了《独立宣言》。这份文献宣布了美国独立，提出了自由、平等、追求幸福等理念。它不仅成为美国独立的重要标志，也对世界历史产生了深远的影响。 #### 4. 《拿破仑法典》（1804年） 拿破仑·波拿巴颁布的《拿破仑法典》是这一时期最具代表性的法律文献。这部法典确立了资本主义国家的法律体系，对后世法律制度产生了深远的影响。 ### 文献起草的意义 这些历史文献的起草，对于记录时代变迁、推动社会进步具有重要意义。 首先，它们为后世留下了宝贵的历史资料，使我们能够更好地了解那个时代的社会状况、思想观念和文化成就。 其次，这些文献反映了人类智慧的结晶，为我们提供了宝贵的思想资源，有助于我们解决现实问题。 最后，这些文献的起草，推动了社会制度的变革，为人类社会的进步做出了巨大贡献。 总之，17世纪末至18世纪初起草的历史文献，是那个时代智慧的象征。它们见证了时代的变迁，也为我们提供了宝贵的历史经验和思想启示。在新时代背景下，我们应当继承和发扬这些文献的精神，为实现人类社会的繁荣与进步而努力。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。