本周国家机构发布新动态,“97人摸人人澡人人人超一碰”:揭秘网络社交的边界探索
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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:本月行业报告更新新政策,“97人摸人人澡人人人超一碰”:揭秘网络社交的边界探索
在互联网高速发展的今天,网络社交已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着社交方式的多样化,一些极端的社交行为也引发了社会广泛关注。近日,“97人摸人人澡人人人超一碰”这一话题在网络上引发热议,引发了人们对网络社交边界的思考。 “97人摸人人澡人人人超一碰”这一说法,源自于某社交平台上的一个事件。据报道,该事件涉及97名网友,他们在平台上进行了一场特殊的互动。在这场互动中,参与者们通过文字、图片、视频等形式,分享自己的私密生活,甚至涉及到了一些敏感话题。这一事件迅速引发了网友们的关注,有人表示支持,认为这是网络社交的一种创新方式;也有人表示反对,认为这种行为已经超出了网络社交的边界。 那么,网络社交的边界究竟在哪里?这个问题值得我们深思。 首先,网络社交的边界在于尊重他人。在社交过程中,每个人都应该尊重他人的隐私和感受。正如“97人摸人人澡人人人超一碰”事件中,部分参与者未经他人同意,就将他人的私密生活公之于众,这种行为已经严重侵犯了他人隐私。在网络社交中,我们应该学会尊重他人,不随意泄露他人的个人信息,不恶意攻击他人。 其次,网络社交的边界在于遵守法律法规。网络并非法外之地,任何人在网络上的行为都应遵守国家法律法规。在“97人摸人人澡人人人超一碰”事件中,部分参与者涉及到了违法内容,这种行为已经触犯了法律。网络社交应该以传播正能量、促进人际交往为目的,而不是成为违法行为的温床。 再次,网络社交的边界在于保持理性。在网络社交中,人们往往容易受到情绪的影响,从而做出一些过激的行为。例如,在“97人摸人人澡人人人超一碰”事件中,部分网友对参与者进行了人身攻击,这种行为已经偏离了网络社交的初衷。在网络社交中,我们应该保持理性,不盲目跟风,不传播谣言,共同营造一个和谐的网络环境。 最后,网络社交的边界在于关注心理健康。在现实生活中,人们可能会因为各种原因产生心理压力。而在网络社交中,一些人为了寻求关注,可能会采取一些极端的行为。如“97人摸人人澡人人人超一碰”事件,部分参与者可能是在寻求心理慰藉。因此,我们在关注网络社交的同时,也要关注参与者的心理健康,为他们提供必要的帮助。 总之,“97人摸人人澡人人人超一碰”事件给我们敲响了警钟,提醒我们在网络社交中要时刻关注边界。只有尊重他人、遵守法律法规、保持理性、关注心理健康,我们才能在网络社交中收获友谊、快乐和成长。让我们共同努力,营造一个健康、和谐的网络社交环境。
文 | 新质动能,作者|沐风,编辑|时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨,英伟达和 OpenAI,突然扔出了一颗 " 王炸 ":两家公司宣布结成战略合作伙伴,英伟达准备向 OpenAI,投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来,要用掉 400 万到 500 万块 GPU,几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿?—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资,这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量,去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后,藏着怎样的盘算?是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 ",还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈?这场千亿豪赌,是不是意味着,AI 的下半场已经开打了?一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看,这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划,是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦(GW)的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念?黄仁勋自己算了笔账:这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字,直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI,就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为,这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗?并不是。这笔钱,最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据,建一个 1 吉瓦的数据中心,成本大概是 500 到 600 亿美元,其中,有 350 亿,是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗?这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI,但这些钱,最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式,大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了,这对黄仁勋来说,是一个 " 非常良性的循环 "。说白了,这是两个大佬在 " 互刷业绩 ":OpenAI,拿到了梦寐以求的资金和产能保证;而英伟达,则用这笔投资,死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来,资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价,当天一度大涨近 4%,市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易,可以说是两个 " 焦虑的男人 ",一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了,他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用,这背后,是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 ",奥特曼这两年,一直在疯狂 " 买买买 ":先是跟甲骨文,签了 3000 亿美元的五年合同;然后从云服务商那里,租了 1000 亿美元的备用服务器;现在,又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年,承诺的算力支出,就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度,比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧?算力就是蒸汽机时代的煤炭,电气化时代的电网。没有它,超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴:研究顶尖 AI,做出用户真正想用的产品。同时,解决前所未有的基础设施挑战。换句话说,模型不是瓶颈,GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么,OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行:亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%;Meta 也就 25%。有人说,这不理性。可在奥特曼看来,不这样烧就永远追不上超级智能。他认为,谁先拥有了最强大的算力基础设施,谁就能第一个训练出超级智能,谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋,则用这 1000 亿,为自己的帝国,挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么?是 AMD 这些竞争对手的追赶,是微软、谷歌这些云厂商,都在搞自研芯片,想摆脱对英伟达的依赖。现在,通过和 OpenAI 的深度绑定,他相当于告诉全世界:别折腾了,通往 AGI 的这条路,已经被我承包了。未来几年,最顶级的 AI 模型,还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的,是未来几年,英伟达在 AI 芯片领域,不可动摇的霸主地位。巨头上桌,其他人还有得玩吗?就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候,一个冷酷的现实,也摆在了所有 AI 创业者的面前:大模型 " 炫技 " 的时代,可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎,最近就直言:" 说实话大家都很失望。" 在他看来,GPT-5 的表现,并没有带来质的飞跃,Transformer 架构的潜力,似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反,当上游的模型技术放缓,真正的机会,才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子:AI 语音电话,现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频,一旦延迟能压缩到一秒以内,对整个内容行业的冲击,将是颠覆性的。AI 下半场的战争,已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易,就是一声号角。它告诉所有人,AI 已经从一个比拼算法的游戏,变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说,意味着什么?意味着,你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间,只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如,扎进某个垂直行业,用 AI 去优化那些复杂的流程;或者在语音、视频这些具体的应用场景里,做出体验极致的产品。未来的 AI 行业,会越来越像一个分工明确的 " 工地 ":巨头们负责修路、盖楼、建发电厂;而其他的创业者,则负责在这栋楼里,做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌,就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去,真正改变世界的,可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 ",而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场,巨头们负责修高速公路,而其他人,则要在这条路上,找到自己的那辆车,和能到达的目的地。