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在我国,陪读已经成为许多家庭中不可或缺的一部分。每当夜幕降临,当孩子们进入甜美的梦乡,陪读妈妈们却依然忙碌在深夜。她们在陪伴孩子学习的同时,也在用自己的辛勤付出,为孩子搭建起一个坚实的成长平台。那么,陪读妈妈们在晚上都做了哪些事情呢?她们又付出了多少努力? 一、辅导作业 晚上,陪读妈妈们首先要面对的是孩子的作业。无论是语文、数学还是英语,每一门学科都需要妈妈们耐心地讲解、指导。在这个过程中,她们不仅要关注孩子的学习进度,还要关心孩子的学习态度。每当孩子遇到难题,陪读妈妈们总是不厌其烦地一遍又一遍地讲解,直到孩子真正理解为止。 二、陪伴阅读 阅读是孩子成长过程中不可或缺的一部分。陪读妈妈们深知这一点,因此,她们会在晚上陪伴孩子阅读。她们会为孩子挑选合适的书籍,引导孩子养成良好的阅读习惯。在阅读过程中,陪读妈妈们会与孩子一起探讨书中的内容,激发孩子的想象力,培养孩子的思维能力。 三、关注身心健康 陪读妈妈们深知,孩子的身心健康比学习成绩更重要。因此,她们在晚上会关注孩子的身心健康。她们会为孩子准备营养丰富的晚餐,督促孩子按时作息,保证充足的睡眠。此外,陪读妈妈们还会陪伴孩子进行体育锻炼,如跳绳、跑步等,帮助孩子增强体质,提高免疫力。 四、沟通与交流 晚上,陪读妈妈们还会与孩子进行沟通与交流。她们会倾听孩子的想法,了解孩子的困惑,帮助孩子解决心理问题。在这个过程中,陪读妈妈们不仅是孩子的良师益友,更是孩子的知心姐姐。她们用自己的关爱和陪伴,为孩子营造一个温馨的家庭氛围。 五、自我提升 陪读妈妈们深知,要想更好地陪伴孩子成长,自己也要不断学习、提升。因此,她们会在晚上利用空闲时间进行自我提升。她们会阅读教育类书籍,参加线上或线下的教育培训课程,努力提高自己的教育水平和综合素质。 据统计,陪读妈妈们在晚上平均要辅导孩子作业2-3次,陪伴阅读1-2次,关注身心健康1-2次,沟通与交流1-2次,自我提升1-2次。这些看似简单的次数,却凝聚了陪读妈妈们对孩子深沉的爱与付出。 总之,陪读妈妈们在晚上的坚守,为孩子的成长付出了巨大的努力。她们用自己的爱心、耐心和责任心,为孩子们搭建起一个坚实的成长平台。在这个充满爱的夜晚,让我们为这些伟大的陪读妈妈们点赞,感谢她们为孩子付出的一切!
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(