本月行业报告传达最新进展,亚洲M码与欧洲V码：揭秘服装尺码的差异

本月相关部门传达最新政策,起底全球估值NO.1机器人公司，创始人被称作“下一个马斯克”,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能投诉管理系统，自动分类处理

庆阳市庆城县、三门峡市义马市 ，北京市石景山区、衡阳市常宁市、咸阳市乾县、上海市松江区、扬州市邗江区、蚌埠市淮上区、淄博市沂源县、新乡市卫滨区、龙岩市上杭县、泉州市安溪县、广安市岳池县、宁德市福鼎市、乐山市峨边彝族自治县、定安县龙湖镇、大同市灵丘县 、泸州市叙永县、延边珲春市、泉州市金门县、本溪市本溪满族自治县、广西百色市西林县、徐州市新沂市、昭通市巧家县、东莞市厚街镇、昭通市昭阳区、太原市尖草坪区、北京市顺义区、广安市岳池县

专家在线诊断专线,今日行业协会发布行业动态,亚洲M码与欧洲V码：揭秘服装尺码的差异，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：客服中心多渠道接入，响应迅速

许昌市禹州市、烟台市福山区 ，中山市阜沙镇、通化市辉南县、宿州市砀山县、榆林市神木市、沈阳市浑南区、葫芦岛市绥中县、牡丹江市东宁市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、吉安市永丰县、兰州市永登县、烟台市莱州市、菏泽市定陶区、直辖县潜江市、甘孜九龙县、运城市垣曲县 、锦州市凌河区、苏州市常熟市、益阳市沅江市、洛阳市伊川县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、安庆市潜山市、玉溪市江川区、中山市南朗镇、眉山市东坡区、赣州市寻乌县、酒泉市玉门市、徐州市新沂市、福州市台江区、大庆市红岗区

全球服务区域: 安庆市宿松县、上饶市德兴市 、内蒙古乌海市海勃湾区、鄂州市华容区、武威市天祝藏族自治县、渭南市蒲城县、徐州市新沂市、儋州市南丰镇、成都市龙泉驿区、惠州市惠城区、兰州市榆中县、临汾市安泽县、雅安市芦山县、攀枝花市东区、北京市顺义区、广西百色市右江区、濮阳市范县 、广西河池市罗城仫佬族自治县、苏州市吴江区、阳江市阳东区、大兴安岭地区漠河市、通化市通化县

刚刚信息中心公布关键数据,本周官方渠道发布行业新动态,亚洲M码与欧洲V码：揭秘服装尺码的差异，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电延保服务专线，长期保障支持

全国服务区域: 酒泉市肃州区、黄石市铁山区 、泉州市金门县、铜陵市郊区、绍兴市柯桥区、河源市东源县、广西河池市环江毛南族自治县、宝鸡市眉县、荆州市江陵县、东方市八所镇、成都市锦江区、果洛玛多县、南充市仪陇县、江门市江海区、延安市富县、开封市通许县、内蒙古赤峰市宁城县 、金华市金东区、安康市石泉县、铁岭市开原市、广西钦州市钦北区、广西桂林市秀峰区、晋城市城区、葫芦岛市建昌县、吉安市永新县、宜春市万载县、酒泉市肃州区、重庆市南岸区、德州市禹城市、文昌市昌洒镇、三门峡市陕州区、伊春市金林区、本溪市溪湖区、铜陵市铜官区、达州市通川区、通化市集安市、武汉市汉阳区、乐东黎族自治县黄流镇、临高县皇桐镇、南阳市新野县、太原市尖草坪区

本周数据平台近期相关部门公布权威通报:本月行业协会传达新政策动态,亚洲M码与欧洲V码：揭秘服装尺码的差异

在全球化的大背景下，服装尺码的标准化问题逐渐成为消费者关注的焦点。亚洲M码与欧洲V码作为两个常见的尺码标识，常常让消费者感到困惑。那么，这两者之间究竟有何区别？本文将为您详细解析亚洲M码与欧洲V码的差异。 一、尺码体系的不同 1. 亚洲M码 亚洲M码主要应用于中国、日本、韩国等亚洲国家。亚洲尺码体系的特点是偏大，尤其是胸围和腰围部分。以中国为例，M码通常对应欧洲的S码，这意味着亚洲M码的穿着效果与欧洲S码相近。 2. 欧洲V码 欧洲V码主要应用于欧洲国家，如法国、德国、意大利等。欧洲尺码体系的特点是偏小，尤其是胸围和腰围部分。以法国为例，V码通常对应亚洲的L码，这意味着欧洲V码的穿着效果与亚洲L码相近。 二、尺码标识的差异 1. 数字表示 亚洲M码与欧洲V码在数字表示上存在差异。亚洲尺码通常以字母M、L、XL等表示，而欧洲尺码则以V、S、M、L等表示。这种差异导致了消费者在购买时容易混淆。 2. 尺码范围 亚洲M码与欧洲V码的尺码范围也有所不同。以胸围为例，亚洲M码的胸围范围通常在88cm-92cm之间，而欧洲V码的胸围范围则在80cm-84cm之间。这种差异使得消费者在购买时需要根据自身身材选择合适的尺码。 三、购买建议 1. 了解尺码体系 在购买服装时，消费者应先了解亚洲M码与欧洲V码的尺码体系差异，以便准确选择合适的尺码。 2. 注意尺码标识 在购买服装时，消费者应仔细查看尺码标识，避免因尺码体系差异而造成购买错误。 3. 尝试试穿 如果条件允许，消费者在购买服装时最好尝试试穿，以确保穿着效果。 总之，亚洲M码与欧洲V码在尺码体系、尺码标识等方面存在差异。消费者在购买服装时，应充分了解这些差异，以便选择合适的尺码。同时，商家也应加强尺码体系的宣传，提高消费者对服装尺码的认识。只有这样，才能让消费者在全球化的大背景下，更好地享受购物乐趣。

一家成立仅三年的机器人初创公司，凭借明星创始人、快速迭代的产品，在科技热潮中迅速崛起，成为全球估值最高的人形机器人公司，Figure 的成名史非常具有 " 硅谷特色 "。当地时间周二（9 月 16 日），Figure 在官网宣布，公司 C 轮融资筹集了超 10 亿美元，投后估值达 390 亿美元，一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构 Parkway Venture Capital 领投，Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高通创投等行业巨头参投。英伟达、英特尔等曾参与 Figure 此前的融资。Figure 于 2022 年 1 月诞生于美国硅谷，致力于研发自主通用人形机器人。2023 年 5 月，Figure 完成 7000 万美元的 A 轮融资，由 Parkway Venture Capital 领投，跟投方包括 Aliya Capital、Bold Ventures、Tamarack Global、FJ Labs 和库卡机器人前 CEO Till Reuter，两个月后，其又获得了英特尔资本等的 900 万美元 A+ 轮投资；其在 2024 年 2 月完成约 6.75 亿美元的 B 轮融资时，估值约为 26 亿美元，其中贝索斯通过名下公司 Explore Investments LLC 承诺投资 1 亿美元，微软投资 9500 万美元，而英伟达和亚马逊附属基金则各投资 5000 万美元。立足当下，过去短短一年半的时间里，其估值增长了约 14 倍。同样站在热门风口，为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注 Figure？超绝行动力和全栈式路线成立后不到 12 月的时间里，Figure 团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023 年 3 月，Figure 的第一款人形机器人 Figure 01 面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024 年 8 月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的 Figure 02 上线。2025 年 2 月初是个重要的时间点，Figure 与 OpenAI 终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人 AI 模型—— Helix。据介绍，Helix 是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来，Figure 放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：与 OpenAI" 分手 " 当月，2 月 20 日，Figure 便演示了 Helix 加持的两个机器人能 " 共脑合作 "，即 AI 同时操控两台机器人；3 月 25 日，Figure 更新拟人步态技术，其人形机器人 Figure 02 能够以每小时 2.68 英里（约 1.2 米 / 秒）的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍；5 月，第三代产品 Figure 03 问世，Figure CEO Brett Adcock 强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统；6 月，Figure 的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹；7 月 -8 月，Figure 展示了机器人作为 " 家政员 " 的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服；最近的技能更新是在 9 月 3 日（见下图），其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure 机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求（清洁、护理等）拓展能力边界。也就是说，Figure 用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在 AI 模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在 B 端场景落地，并延伸到 C 端场景。创始人被称作 " 下一个马斯克 "Figure 的创始人兼 CEO、现年 39 岁的 Brett Adcock（布雷特 · 阿德科克）已经有近 20 年的前沿科技创业经验。他曾创立 eVTOL 公司 Archer Aviation，该公司于 2020 年底上市，更早时候 Adcock 创立了在线人才市场 Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团（Adecco Group）以 1.1 亿美元的价格收购。Adcock 曾喊出了 " 要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人 " 的口号，他在 Figure 首轮便投入了 1000 万美元，A 轮追加 2000 万美元，并表示未来可能至少投入 1 亿美元资金进入 Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch 在内的多家媒体将 Adcock 称为 " 下一个马斯克 " 或 " 马斯克 2.0"。2023 年 9 月，在《My First Million》节目中，主持人 Sam Parr 在视频封面将 Brett 贴上 " 埃隆 · 马斯克 2.0" 标签，标明其身价 30 亿美元，并表示在 10 年内他会成为霍德华 · 休斯、埃隆 · 马斯克这样的人物。目前，Figure 正积极推动机器人量产和 B 端应用。3 月 15 日，Figure 宣布 BotQ 量产工厂，第一代产线每年可量产 12000 台人形机器人，未来四年将扩展至年产 10 万台机器人或 300 万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure 已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了 Figure 的人形机器人进行汽车产线测试。同时 Figure 将与 C 轮投资方 Brookfield 展开合作，帮助 Helix 开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛，机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock 曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，" 最终只有少数几个团队取得成功 "。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉 Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至 " 具身智能 " 层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向 " 小脑 + 大脑 " 系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义 " 具身智能 " 的核心标准，进一步突破至 " 具身智能 " 层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人 " 通用大脑 "，以及 Figure Al 为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定 AI 能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘 2022 年以来人形机器人的行情，从 2022 年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由 T 链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了 " 终局估值法 "（按特斯拉 2029 年出货 100 万台对应的利润空间，再乘相应市占率）。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为 2025 年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。本文来自：财联社，作者： 宋子乔，原文标题：《起底全球估值 NO.1 机器人公司 39 岁创始人被称作 " 下一个马斯克 " 背后站满硅谷巨头》，题图来自：Figure AI