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《刺客信条：启示录》作为一款深受玩家喜爱的动作冒险游戏，自推出以来，凭借其丰富的剧情、精美的画面以及独特的游戏体验，吸引了无数玩家投身其中。然而，游戏中隐藏着许多神秘元素，其中之一便是存档位置。本文将带您走进《刺客信条：启示录》，探寻那些神秘的存档位置。 首先，让我们来了解一下《刺客信条：启示录》的背景。游戏讲述了刺客组织与圣殿骑士之间的斗争，玩家将扮演刺客组织的一员，完成一系列冒险任务。在这个过程中，存档位置成为了玩家们关注的焦点。 在《刺客信条：启示录》中，存档位置主要有以下几种： 1. 主城存档：玩家在游戏过程中，可以在主城中的特定地点找到存档点，如酒馆、旅店等。这些存档点通常位于城市的主要区域，方便玩家随时存档。 2. 悬崖存档：在游戏过程中，玩家会遇到一些悬崖边缘的存档点。这些存档点位于悬崖峭壁之上，需要玩家小心翼翼地攀爬才能到达。这类存档点往往伴随着一些隐藏任务，等待玩家去探索。 3. 密室存档：在一些特殊的场景中，如地下洞穴、古墓等，玩家可以找到隐藏的密室存档。这些存档点往往需要玩家解开谜题或触发特定条件才能发现。 4. 空中存档：在游戏的一些空中场景中，如桥梁、高空平台等，玩家可以找到空中存档。这类存档点需要玩家具备一定的跳跃技巧，才能顺利到达。 5. 隐藏存档：游戏中还有一些隐藏的存档位置，需要玩家在游戏中寻找线索，才能解锁。这些隐藏存档点往往伴随着丰富的奖励，如游戏内货币、道具等。 在探寻这些神秘存档位置的过程中，玩家不仅可以体验到游戏带来的乐趣，还能收获一些实用的技巧和经验。以下是一些寻找存档位置的小技巧： 1. 仔细观察游戏场景：在游戏中，一些隐藏的存档位置往往需要玩家仔细观察场景细节。例如，一些墙壁上可能会出现奇怪的符号，提示玩家这里可能隐藏着存档点。 2. 多与NPC交流：在游戏中，一些NPC可能会提供关于隐藏存档位置的线索。与NPC进行交流，了解他们的故事，或许能找到一些隐藏的存档位置。 3. 查看游戏攻略：在游戏中，一些隐藏的存档位置可能较为复杂，需要玩家具备一定的游戏经验。查阅游戏攻略，了解隐藏存档位置的具体位置和触发条件，能帮助玩家更快地找到它们。 4. 保持耐心和细心：寻找隐藏存档位置的过程可能会比较漫长，需要玩家保持耐心和细心。在游戏中不断尝试，相信总会有所收获。 总之，《刺客信条：启示录》中的存档位置充满了神秘与惊喜。玩家们不妨在游戏中开启一段探险之旅，寻找那些隐藏在角落的神秘存档位置，收获满满的成就感。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。