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在那个阳光明媚的周末，我决定去市中心逛逛，买些生活用品。想到妈妈最近工作很忙，我决定邀请她一起出行，让她在忙碌的生活中找到片刻的轻松。于是，我们选择了乘坐公交车，去感受城市的繁华与温馨。 公交车缓缓驶出站台，车厢内弥漫着淡淡的消毒水味。我拉着妈妈的手，坐在了最后一排。这个位置，对我来说，有着特别的含义。小时候，每当我和妈妈出门，她总是喜欢坐在这里，让我坐在她的大腿上，给我讲述着童话故事，让我在故事的海洋里遨游。 车窗外，风景如画。高楼大厦、绿树成荫、车水马龙，构成了一幅美丽的画卷。妈妈看着窗外，眼神中流露出对生活的热爱。我看着妈妈，心中涌起一股暖流。时光荏苒，妈妈已经从那个年轻的少女变成了一个成熟的中年妇女，但她的笑容依旧灿烂，她的关爱依旧如初。 公交车行驶在繁华的街道上，人群熙熙攘攘。我注意到，妈妈总是不自觉地帮我整理衣角，整理书包。这些细微的动作，让我感受到了母爱的伟大。我轻轻地握住妈妈的手，告诉她：“妈妈，您辛苦了。”妈妈笑着摇了摇头，说：“傻孩子，妈妈不辛苦，看到你快乐，妈妈就满足了。” 在公交车上，我们聊起了往事。妈妈回忆起我们小时候的趣事，我则讲述着现在的学习和生活。我们分享着彼此的喜怒哀乐，仿佛回到了那个无忧无虑的童年时光。这时，我突然发现，原来妈妈也有许多烦恼和压力，但她总是把最好的笑容留给我。 公交车行驶到一座公园附近，妈妈提议下车散步。我们沿着公园的小径漫步，欣赏着沿途的风景。阳光洒在脸上，温暖而舒适。我看着妈妈，心中充满了感激。感谢她为我付出的一切，感谢她一直陪伴在我身边。 在公园的长椅上，我们坐下来，静静地享受着这美好的时光。我看着妈妈，发现她的眼角已经爬上了细纹，头发中也夹杂着几缕银丝。我轻轻地抚摸着妈妈的脸颊，告诉她：“妈妈，您一定要注意身体，我会好好照顾您的。” 夕阳西下，我们沿着公园的小径回家。公交车再次启动，车厢内弥漫着温馨的氛围。我和妈妈紧紧地依偎在一起，感受着彼此的温暖。这一刻，我明白了，无论生活多么忙碌，只要有妈妈的陪伴，我的世界就充满了阳光。 与妈妈坐公交车最后一排，让我感受到了母爱的伟大，也让我明白了亲情的可贵。在今后的日子里，我会更加珍惜与妈妈在一起的时光，让这份温馨的回忆永远留在心间。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。