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近日观测中心传出重要预警:本周行业协会发布最新研究成果,寻找卖的学生：如何找到他们并加入他们的交流群

在当今这个信息爆炸的时代，各种学习资源层出不穷。然而，对于那些想要寻找优质学习资料的学生来说，如何找到那些愿意出售学习资料的人，以及如何与他们取得联系并加入他们的交流群，成为了一个亟待解决的问题。以下是一些关于如何寻找卖的学生以及加入他们的交流群的方法和建议。 ### 了解卖的学生 首先，我们需要了解卖的学生通常有哪些特点。一般来说，这些学生可能是因为以下原因出售自己的学习资料： 1. **重复利用**：他们可能已经完成了某门课程，但资料仍然完好，可以再次利用。 2. **整理资料**：有些学生喜欢整理和归纳学习资料，他们可能会将整理好的资料出售。 3. **分享经验**：有些学生愿意将自己的学习经验分享给其他同学，通过出售资料来实现这一目的。 ### 如何寻找卖的学生 1. **社交媒体**：在微信、QQ、微博等社交平台上，搜索相关关键词，如“出售学习资料”、“资料共享”等，可以找到很多卖学生的信息。 2. **学习论坛**：各大学习论坛如知乎、豆瓣小组等，都有关于学习资料交换和出售的板块。 3. **学校群组**：加入自己学校的QQ群、微信群等，询问是否有同学出售学习资料。 4. **二手交易平台**：在闲鱼、转转等二手交易平台搜索相关关键词，也可以找到卖学生的信息。 ### 如何联系卖的学生 找到卖的学生后，我们可以通过以下几种方式与他们取得联系： 1. **私信**：在社交平台上，可以通过私信的方式与卖的学生取得联系。 2. **留言**：在论坛、群组等地方，可以留言询问是否有资料出售。 3. **电话**：如果卖的学生愿意，可以通过电话进行沟通。 ### 如何加入交流群 找到卖的学生并取得联系后，我们可以询问他们是否有一个学习资料交流群。以下是一些加入交流群的方法： 1. **直接加入**：如果卖的学生愿意，可以直接邀请你加入他们的交流群。 2. **邀请码**：有些交流群需要邀请码才能加入，你可以向卖的学生索取。 3. **群主审核**：有些群组需要群主审核才能加入，这时你需要提供自己的信息供审核。 ### 注意事项 1. **核实信息**：在购买学习资料前，一定要核实卖家的身份和资料的真实性。 2. **保护隐私**：在交流过程中，要注意保护自己的隐私，不要随意透露个人信息。 3. **诚信交易**：在购买学习资料时，要遵循诚信原则，不要进行欺诈行为。 总之，寻找卖的学生并加入他们的交流群，需要我们耐心搜索、仔细核实信息，并遵循诚信原则。只要掌握了正确的方法，相信你一定能够找到满意的学习资料，为自己的学习之路增添助力。

2025 年 9 月 26 日，上交所官网披露，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称 " 摩尔线程 "）科创板 IPO 首发上市获得通过。本次发行由中信证券担任保荐机构，竞天公诚、安永华明分别提供法律及审计服务。公开信息显示，摩尔线程专注于全功能 GPU 及相关产品的研发、设计和销售，致力于为 AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速支持。作为国内少数同时具备图形渲染与 AI 计算能力的 GPU 企业，公司产品已实现从云到端的全面布局，为多个行业数智化转型提供全栈式计算解决方案。据悉，摩尔线程 IPO 自 6 月 30 日获受理到过会，历时不到三个月。这一速度充分体现了上交所对硬科技企业的大力支持，更凸显政策层面对人工智能和新质生产力的高度重视。国产 GPU迎历史性机遇，自主可控成关键当前，人工智能与大模型训练推动算力需求爆发式增长，GPU 作为核心算力引擎，战略地位日益凸显。实现 GPU 的自主可控，已成为推动科技自立自强的重要一环。根据弗若斯特沙利文预测，2029 年全球 GPU 市场规模将达到 3.6 万亿元，其中中国 GPU 市场规模将达 1.36 万亿元，占比将从 2024 年的 30.8% 提升至 37.8%，呈现出高速成长与国产替代的双重机遇。与此同时，" 十四五 " 规划、" 东数西算 " 工程等战略持续深化，为国产 GPU 企业带来广阔的市场空间。研究显示，中国 AI 芯片市场规模将从 2024 年的 1425.37 亿元增长至 2029 年的 1.34 万亿元，未来五年年复合增长率超过 50%，GPU 则是其中增长最快的板块之一。随着数字经济向纵深推进，GPU 的应用场景已从传统的图形处理领域，加速向 AI 计算、数字孪生、智能驾驶、元宇宙及具身智能等前沿场景拓展，对GPU产品的通用性、算力性能及生态兼容性提出了更高要求。在这一背景下，坚持全功能 GPU 技术路线的企业，有望在多元场景中实现更广泛的产业化落地，为产业自主可控提供关键支撑。强科创属性，构筑国产 GPU 技术根基自 2020 年成立以来，摩尔线程始终专注于全功能 GPU 的研发与创新。基于自主研发的 MUSA 架构，率先实现单芯片同时支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破。凭借这一技术路线，公司已成为国内极少数支持从 FP8 到 FP64 全计算精度的国产GPU 厂商，也是国内率先发布支持DirectX 12 图形加速引擎的GPU 企业。根据其披露信息，摩尔线程已成功量产五颗芯片，完成四次 GPU 架构迭代，形成了覆盖 AI 智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，同时实现了 " 云 - 边 - 端 " 全栈 AI 产品线的布局。据了解，其产品在多个关键指标上逐步逼近国际主流水平。例如，在 AI 智算领域，基于其最新 AI 旗舰级产品 MTT S5000 构建的千卡 GPU 智算集群效率已超过同等规模的国外同代系产品；在图形计算领域，其消费级显卡 MTT S80 的单精度浮点算力性能接近英伟达 RTX 3060。这些技术突破使得公司产品能够满足云计算数据中心、智算中心、科研机构等关键领域的计算需求。截至 2025 年 6 月 30 日，公司研发投入累计已超过 43 亿元，已申请专利千余项，获得授权 514 项（其中境内发明专利 453 项），授权专利数量在国内 GPU 企业中处于 * 地位，其专利覆盖 GPU 多个核心技术环节，构筑了公司在国产 GPU 领域的核心技术壁垒。财务数据印证了公司的成长性，2022-2024 年营业收入从 0.46 亿元增长至 4.38 亿元，年复合增长率达 208.44%。2025 年 1-6 月，公司营业收入已达 7.02 亿元，呈现加速增长态势。这种增长主要得益于 AI 计算业务的快速发展，以及公司在多个关键行业的市场拓展，为国产 GPU 技术自主可控和产业发展提供有力支撑。据悉，摩尔线程本次 IPO 募集资金将主要用于新一代 AI 芯片、图形芯片及 AI SoC 芯片研发，并进一步完善产业生态布局。业内分析认为，国产 GPU 产业正面临重要战略机遇期。摩尔线程此次科创板 IPO，不仅将为企业自身发展提供资金支持，更将通过资本市场的力量加速国产 GPU 产业的技术攻坚和产业升级。随着科创板 "1+6" 政策的深入推进，硬科技企业或将获得更多助力支持，有望加速构建自主可控的算力基础设施，为中国 AI 产业发展提供坚实基础。【本文经授权发布，不代表投资界立场。本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。