今日研究机构传递重大研究成果,“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖：揭秘慢性疼痛患者的内心世界”

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在日常生活中，我们常常能够看到那些面带微笑、活力四溢的人们，然而，在他们的背后，可能隐藏着一段不为人知的痛苦经历。慢性疼痛，就是其中之一。它如影随形，让患者的生活充满了无奈和挣扎。本文将带您走进慢性疼痛患者的内心世界，揭秘他们那“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖”的生活。 慢性疼痛，顾名思义，是指持续超过三个月的疼痛。这种疼痛可能源于多种原因，如关节炎、神经损伤、癌症等。对于慢性疼痛患者来说，疼痛已经成为他们生活的一部分，甚至可以说是他们生命中无法摆脱的阴影。 “差差差30分钟”，这是慢性疼痛患者对疼痛时间的描述。这30分钟，对他们来说，仿佛是漫长的世纪，充满了痛苦和折磨。在这30分钟里，他们可能无法入睡，无法工作，无法享受生活的乐趣。这种痛苦，让他们感到无助、绝望。 “疼痛频发”，意味着慢性疼痛患者需要不断地忍受疼痛的折磨。他们可能刚刚从一次疼痛中解脱出来，紧接着又陷入下一次的痛苦。这种反复的折磨，让他们对生活失去了信心，甚至产生了厌世情绪。 “无掩盖”，说明慢性疼痛患者的痛苦无法被外界所理解。他们无法像其他人一样，通过言语、表情等方式表达自己的痛苦。这种无法被外界所理解的孤独感，让他们更加痛苦。 那么，慢性疼痛患者是如何应对这种痛苦的呢？ 首先，他们学会了调整心态。面对痛苦，他们不再抱怨、消极，而是努力寻找生活的乐趣。他们相信，只要自己坚持下去，总有一天会战胜病痛。 其次，他们积极寻求治疗。慢性疼痛患者会尝试各种治疗方法，如药物治疗、物理治疗、心理治疗等。虽然治疗效果不尽如人意，但他们从未放弃希望。 此外，他们还会寻求社会支持。慢性疼痛患者会与家人、朋友、病友等分享自己的痛苦，寻求他们的理解和支持。这种支持，让他们在痛苦中感受到了温暖。 然而，慢性疼痛患者的道路并非一帆风顺。他们面临着诸多困境： 1. 疼痛难以控制：慢性疼痛患者往往需要长期服用药物来控制疼痛，但药物副作用较大，容易产生依赖性。 2. 社会歧视：由于慢性疼痛患者的生活质量受到影响，他们容易受到社会歧视，甚至被误解为“装病”。 3. 心理压力：慢性疼痛患者常常承受着巨大的心理压力，容易产生焦虑、抑郁等心理问题。 面对这些困境，慢性疼痛患者需要付出更多的努力，才能战胜病痛，重拾生活的信心。 总之，“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖”的慢性疼痛患者，他们的生活充满了痛苦和挣扎。然而，他们并没有放弃，而是勇敢地面对病痛，努力寻找生活的乐趣。让我们为这些坚强的患者点赞，同时也呼吁社会给予他们更多的关爱和支持。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。