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刚刚信息部门通报重大更新:今日行业报告披露新成果,老公请部长家里吃饭,温馨一幕见证深厚情谊
在一个阳光明媚的周末,李明(化名)夫妇精心准备了一场特别的晚餐,邀请了他们的好友、我国某部长的家人共度美好时光。这场温馨的聚会不仅加深了彼此间的情谊,更见证了李明夫妇与部长家人之间深厚的友谊。 李明夫妇与部长一家相识于多年前的一次公益活动。当时,部长夫人作为志愿者,与李明夫妇一同为贫困地区的孩子们送去温暖。在这次活动中,李明夫妇被部长夫人的善良和爱心所感动,而部长夫人也对李明夫妇的真诚和热情留下了深刻的印象。自此,两家人便结下了不解之缘。 为了表达对部长一家的感激之情,李明夫妇决定邀请他们来家里吃饭。这个提议得到了部长夫人的积极响应,她表示非常期待这次聚会。 周末这天,李明夫妇早早地开始忙碌起来。他们精心挑选了食材,准备了部长一家喜欢的菜肴。厨房里,李明夫妇分工合作,一边炒菜一边聊天,欢声笑语充满了整个房间。 不久,部长一家如约而至。部长夫妇带着儿子和女儿,笑容满面地走进了家门。李明夫妇热情地迎接他们,并引领他们入座。餐桌上,摆满了各式各样的美食,香气扑鼻,令人垂涎欲滴。 在愉快的氛围中,李明夫妇与部长一家畅谈了彼此的生活琐事。部长夫人感叹道:“时间过得真快,一转眼我们相识已有多年。感谢你们一直以来的关心和支持。”李明夫妇笑着回应:“能和您一家相识相知,是我们一生的荣幸。” 餐桌上,部长夫妇的儿子和女儿也加入了谈话。他们亲切地称呼李明夫妇为“叔叔阿姨”,并分享了自己的学习和生活。部长夫人听后,欣慰地笑了:“你们这么懂事,真是我们的骄傲。” 用餐过程中,李明夫妇还特意为部长一家准备了他们喜欢的家乡菜。部长夫人品尝后,赞不绝口:“你们的手艺真是越来越好了,下次一定要教我几道拿手好菜。” 随着夜幕降临,聚会进入尾声。部长一家对李明夫妇的热情款待表示衷心的感谢,并表示今后会常来家里做客。李明夫妇也诚挚地邀请部长一家继续参加他们的家庭活动。 这次聚会,不仅让李明夫妇与部长一家之间的友谊更加深厚,也让彼此的家庭更加紧密地联系在一起。在这个温馨的夜晚,他们共同度过了一段难忘的时光,留下了珍贵的回忆。 正如李明夫妇所说:“真正的友谊,不是建立在金钱和地位上,而是源于心灵的相通。我们相信,这份深厚的友谊会伴随我们一生。”
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(