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在日常生活中，我们常常会遇到一些令人忍俊不禁的瞬间，这些瞬间往往伴随着一些看似不登大雅之堂的词汇。今天，我们就来聊聊这些词汇背后的故事，以及它们如何成为生活中不可或缺的调味品。 “啊轻点灬大JI巴又大又粗”，这句话看似有些粗俗，实则充满了幽默与趣味。它源自于我国网络上的各种搞笑段子，经过广大网友的口口相传，逐渐成为了一种独特的网络用语。那么，这句话究竟有何趣味之处呢？ 首先，这句话的趣味性在于它的反差。在我们的传统观念中，人们总是追求高雅、端庄，而这句话却以一种近乎粗俗的方式表达了对事物的描述。这种反差让人忍俊不禁，仿佛在说：“你看，这个世界上还有这样有趣的事情！” 其次，这句话的趣味性还体现在它的夸张。在现实生活中，我们很少会遇到“又大又粗”的事物，而这句话却将这种夸张到了极致。这种夸张让人不禁想象，究竟是什么样的场景，才会让人发出这样的感叹。 那么，这句话在现实生活中又有哪些应用场景呢？以下是一些例子： 1. 当我们看到某人吃东西吃得津津有味时，可以调侃地说：“哎呀，你吃相也太‘大JI巴’了吧！” 2. 当我们遇到一些过于繁琐的事情时，可以调侃地说：“这事儿也太‘又大又粗’了，简直让人头都大了！” 3. 当我们和朋友开玩笑时，可以调侃地说：“你这个人怎么这么‘大JI巴’，说话都这么直接！” 当然，这句话在现实生活中也有一些需要注意的地方。首先，我们要根据场合和对象来使用这句话，避免让对方感到尴尬或不舒服。其次，我们要注意不要过度使用这句话，以免给人留下粗俗的印象。 总之，“啊轻点灬大JI巴又大又粗”这句话虽然看似粗俗，实则充满了幽默与趣味。它让我们在繁忙的生活中找到了一丝轻松，也让我们的语言更加丰富多彩。在今后的日子里，让我们继续发挥这种幽默与趣味，让生活变得更加美好。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。