昨日官方更新行业研究成果,产品人与精品人的区别：追求与态度的差异化

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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:本周监管部门发布重要政策,产品人与精品人的区别：追求与态度的差异化

在当今这个快速发展的时代，各行各业都在追求创新与卓越。在这样的背景下，产品人和精品人成为了两个备受关注的概念。那么，究竟什么是产品人，什么是精品人？他们之间又有哪些区别呢？ 首先，让我们来了解一下产品人。产品人通常指的是那些专注于产品研发、设计、生产、销售等环节的专业人士。他们以市场需求为导向，追求产品的实用性和性价比，力求在竞争激烈的市场中脱颖而出。产品人注重的是产品的整体性能和用户体验，他们的工作目标是让产品在市场上获得认可，为企业创造价值。 而精品人则是指那些追求卓越、精益求精的专业人士。他们关注产品的每一个细节，从设计、选材、工艺到包装，都力求做到尽善尽美。精品人注重的是产品的品质和艺术价值，他们的工作目标是打造出具有独特魅力的精品，满足消费者对高品质生活的追求。 从追求角度来看，产品人和精品人有着明显的区别。产品人追求的是产品的实用性和市场竞争力，他们关注的是产品的整体性能和用户体验。而精品人追求的是产品的品质和艺术价值，他们关注的是产品的每一个细节。 在态度上，产品人和精品人也有着不同的表现。产品人通常以务实、高效为原则，他们注重工作效率，追求在短时间内完成工作。而精品人则更加注重细节，他们愿意花费更多的时间和精力去打磨产品，力求做到尽善尽美。 以下是一些具体的产品人和精品人的区别： 1. 工作重点不同：产品人关注产品的整体性能和用户体验，而精品人关注产品的每一个细节。 2. 工作态度不同：产品人注重工作效率，追求在短时间内完成工作；精品人注重细节，愿意花费更多的时间和精力去打磨产品。 3. 工作目标不同：产品人追求产品的市场竞争力，而精品人追求产品的品质和艺术价值。 4. 工作成果不同：产品人打造出的是具有实用性的产品，而精品人打造出的是具有独特魅力的精品。 当然，产品人和精品人并不是完全对立的。在实际工作中，他们往往需要相互配合，共同推动产品的发展。例如，产品人可以负责产品的研发和设计，而精品人则可以负责产品的选材、工艺和包装，从而打造出既有实用性又有品质的精品。 总之，产品人和精品人在追求和态度上存在着明显的区别。产品人注重产品的实用性和市场竞争力，而精品人注重产品的品质和艺术价值。在实际工作中，他们需要相互配合，共同推动产品的发展，以满足消费者对高品质生活的追求。在这个追求卓越的时代，无论是产品人还是精品人，都应保持敬业精神，不断提升自己的专业素养，为我国的发展贡献自己的力量。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。