近日监管部门发布重要通报,揭秘“av天天看”:网络视频平台的监管与自律
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近日监测部门公开最新参数:本月行业报告传递研究成果,揭秘“av天天看”:网络视频平台的监管与自律
随着互联网的普及,网络视频平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,在享受便捷的同时,我们也必须面对网络视频内容监管的挑战。其中,“av天天看”这一关键词,引发了人们对网络视频平台监管与自律的广泛关注。 “av天天看”一词,在网络上通常指的是一些成人内容视频网站。这些网站以色情、低俗内容为卖点,吸引了大量网民的点击。然而,这些网站的存在,不仅损害了社会风气,还可能对青少年产生不良影响。因此,加强对这些网站的监管,已成为当务之急。 近年来,我国政府高度重视网络视频内容的监管工作。一方面,通过法律法规对网络视频平台进行规范,另一方面,鼓励平台加强自律,共同维护网络环境的清朗。以下是关于“av天天看”这一关键词的几个方面分析: 1. 监管力度不断加大 针对“av天天看”等不良网站,我国政府采取了一系列措施加强监管。例如,加大对色情低俗内容的打击力度,对相关网站进行依法查处;加强对网络平台的审查,要求平台对上传内容进行严格把关;对违规网站进行曝光,提高违法成本等。 2. 平台自律意识逐渐增强 面对监管压力,网络视频平台逐渐认识到自律的重要性。一些知名平台纷纷采取措施,加强对内容的审核,提高用户门槛,以降低不良内容传播的风险。例如,爱奇艺、腾讯视频等平台均对上传内容实行实名制,并设立举报机制,鼓励用户共同监督。 3. 用户自我保护意识提高 在监管和平台自律的双重作用下,广大网民的自觉意识逐渐提高。面对“av天天看”等不良网站,越来越多的用户选择远离,自觉抵制低俗内容。此外,用户举报机制的建立,也使得不良网站难以在网络上立足。 4. 技术手段助力监管 随着人工智能、大数据等技术的发展,网络视频平台的监管手段也日益先进。通过技术手段,平台可以实现对内容的实时监控,及时发现并处理违规内容。例如,一些平台利用人脸识别、关键词过滤等技术,有效降低了不良内容的传播。 总之,针对“av天天看”等关键词所涉及的网络视频内容,我国政府、平台和用户都在积极应对。在多方共同努力下,网络视频环境将逐步改善,为广大网民营造一个健康、清朗的网络空间。 然而,监管和自律并非一蹴而就。在未来的发展中,我们还需继续加强以下工作: 1. 完善法律法规,加大对违法行为的惩处力度。 2. 鼓励平台加强自律,提高内容审核标准。 3. 提高网民素质,增强自我保护意识。 4. 加强技术创新,提高监管效率。 只有通过多方共同努力,才能让网络视频平台真正成为传播正能量、弘扬社会主义核心价值观的重要阵地。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。