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在我国的教育事业中，老师们总是用各种方式激发学生的学习兴趣，让课堂变得生动有趣。而近日，一位老师的创新教学方法更是让同学们惊呼不已——在上课时，老师突然将音乐播放到最大音量，课堂氛围瞬间沸腾，同学们纷纷投入到这突如其来的“音乐盛宴”中。 这一天，阳光明媚，学生们如往常一样走进教室，准备开始新的一节课。然而，当老师走进教室，却没有立即开始讲解课程内容，而是打开了一台音响，播放起了动感十足的音乐。这突如其来的举动让同学们都有些措手不及，纷纷看向老师，不知老师葫芦里卖的什么药。 只见老师微笑着向大家解释道：“同学们，今天我们要上一堂特别的课。这节课，我们将用音乐来激发大家的思维，让我们的课堂更加有趣。”说完，老师将音乐音量调至最大，教室里立刻充满了节奏感强烈的音乐。 同学们被这突如其来的音乐氛围所感染，纷纷放下手中的书本，开始随着音乐的节奏摇摆起来。有的同学甚至站起来，跟着音乐节奏跳起了舞。老师见状，不禁笑了起来，他走到讲台前，拿起麦克风，开始带领同学们一起跳舞。 “同学们，让我们一起跳起来吧！”老师大声喊道。同学们纷纷响应，纷纷加入到了这场突如其来的“音乐狂欢”中。课堂上，原本严肃的学习氛围瞬间被打破，取而代之的是欢声笑语和热情洋溢的舞蹈。 在这场音乐盛宴中，同学们不仅放松了身心，还锻炼了身体。同时，这节课的内容也变得生动有趣，同学们在轻松愉快的氛围中学习到了知识。而老师这种创新的教学方法，也得到了同学们的一致好评。 课后，同学们纷纷表示：“这样的课堂太有意思了，我们不仅学到了知识，还锻炼了身体，真是太开心了！”而老师也感慨地说：“作为一名教师，我们要不断创新教学方法，让课堂变得更加生动有趣，让同学们在快乐中学习。” 这位老师将跳D音乐引入课堂，无疑是一次成功的尝试。这种创新的教学方法不仅让同学们在轻松愉快的氛围中学习到了知识，还锻炼了他们的身心。相信在未来的日子里，这样的教学方式会越来越多，为我国的教育事业注入新的活力。 总之，这位老师的“跳D课堂”让我们看到了教育的无限可能。在今后的教学过程中，我们期待更多的教师能够勇于创新，用更加生动有趣的方式激发学生的学习兴趣，让我们的课堂充满活力。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。