今日行业协会传达最新政策,如何最大化揉出小豆水

今日行业报告传递新研究报告,OpenAI腹背受敌：微软365Copilot商业客户首次可用Anthropic模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电使用教学专线，新手快速入门指导

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刚刚监管中心披露最新规定,今日相关部门发布新政策通报,如何最大化揉出小豆水，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化维修系统，自动调度服务人员

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可视化操作指导热线:本月行业协会披露研究成果,如何最大化揉出小豆水

在日常生活中，我们常常会用到小豆水，无论是制作豆浆、豆腐还是其他美食，小豆水的制作都是关键步骤。那么，如何才能在揉小豆的过程中，最大限度地提取出小豆水呢？以下是一些实用的技巧和方法。 ### 一、选择优质的小豆 首先，制作小豆水的基础是选择优质的小豆。优质的小豆颗粒饱满，色泽鲜亮，口感好，而且出水量大。因此，在购买小豆时，要挑选颗粒均匀、无杂质、无霉变的小豆。 ### 二、提前浸泡小豆 将小豆提前浸泡，可以使其充分吸水膨胀，从而在揉搓时更容易释放出水分。一般来说，浸泡时间以6-8小时为宜。浸泡后的小豆体积会膨胀一倍左右，这样在揉搓时，小豆内部的水分更容易被释放出来。 ### 三、使用适当的揉搓工具 选择合适的揉搓工具也是提高出水量的重要因素。市面上常见的揉搓工具包括石磨、电动磨浆机、家用豆浆机等。其中，石磨和电动磨浆机的出水量相对较高，但操作起来较为复杂。家用豆浆机则操作简便，适合家庭使用。 ### 四、控制揉搓时间 揉搓时间也是影响出水量的重要因素。一般来说，揉搓时间越长，出水量越高。但是，过长的揉搓时间会导致豆渣过于细腻，影响口感。因此，在揉搓过程中，要掌握好时间。具体揉搓时间根据不同工具和经验而定，一般来说，揉搓时间控制在10-15分钟为宜。 ### 五、适当调整揉搓力度 揉搓力度也会影响出水量。力度过大，容易造成豆渣破碎，影响口感；力度过小，则无法充分释放小豆中的水分。因此，在揉搓过程中，要适当调整力度，使豆渣既不过于破碎，又能充分释放水分。 ### 六、注意揉搓过程中的水分控制 在揉搓过程中，要时刻注意水分的变化。当发现豆渣变得较为细腻时，可以适当减少加水量，以防止豆渣过于细腻。同时，要注意观察豆渣的黏稠度，根据实际情况调整加水量。 ### 七、反复揉搓 为了提高出水量，可以采用反复揉搓的方法。将揉搓好的豆渣放入容器中，加入适量的水，再次进行揉搓。这样可以使豆渣中的水分得到更充分的释放。 总之，揉小豆水出水量最大化的关键在于选择优质的小豆、提前浸泡、使用合适的揉搓工具、控制揉搓时间、适当调整揉搓力度、注意水分控制以及反复揉搓。掌握这些技巧，相信您一定能制作出色香味俱佳的小豆水。

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。