今日行业协会发布重要研究报告,《Python编程界惊现“人狗大战”，精彩瞬间令人捧腹不已！》

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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:本月行业报告传递重大进展,《Python编程界惊现“人狗大战”，精彩瞬间令人捧腹不已！》

在繁忙的都市生活中，科技与趣味并存。近日，Python编程界发生了一场别开生面的“人狗大战”，这场大战不仅展现了编程技术的魅力，更是让观众们在紧张的工作之余，感受到了一丝轻松与欢乐。以下是这场大战的精彩瞬间，让我们一起来回顾一下。 一、大战背景 这场“人狗大战”源于一场关于Python编程语言的辩论。在辩论中，一位自称为“狗”的程序员，凭借自己对Python的深刻理解，与一群“人”展开了一场激烈的讨论。这场辩论吸引了众多Python爱好者的关注，大家纷纷在网络上发表自己的观点，形成了“人狗大战”的局面。 二、精彩瞬间 1. 狗：Python是一门简洁、高效的编程语言，它的语法简单易懂，非常适合初学者。此外，Python在人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，是未来编程语言的发展趋势。 人：确实，Python的语法简洁，但它的适用范围有限。在其他领域，如嵌入式开发、游戏开发等，Python并不具备优势。 2. 狗：Python拥有丰富的库和框架，如Django、Flask等，可以轻松实现Web开发。此外，Python还拥有强大的数据处理能力，在数据分析领域具有很高的地位。 人：虽然Python在Web开发和数据分析方面表现出色，但其性能相较于其他编程语言仍有待提高。在大型项目中，Python可能会成为瓶颈。 3. 狗：Python具有跨平台性，可以在Windows、Linux、macOS等多个操作系统上运行，方便开发者进行跨平台开发。 人：跨平台性固然重要，但在实际开发过程中，我们更注重的是编程语言的性能和稳定性。在这方面，Python仍有待提高。 4. 狗：Python拥有庞大的社区，遇到问题时可以轻松找到解决方案。此外，Python的代码易于阅读和维护，降低了开发成本。 人：庞大的社区确实为Python带来了很多便利，但在某些领域，Python的生态圈仍然不够完善。此外，Python代码的简洁性有时也会导致可读性降低。 三、大战结局 经过一番激烈的辩论，双方都展示了自己对Python的热爱和执着。虽然“人狗大战”暂时没有胜负之分，但这场辩论让更多人了解了Python的优势和不足，也让我们对编程语言有了更深入的认识。 总之，这场“人狗大战”让我们在轻松愉快的氛围中，感受到了Python编程的魅力。相信在未来的日子里，Python会不断改进，为开发者带来更多惊喜。而这场大战，也将成为Python编程界的一段佳话。

甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商，凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息，根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告，这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态，预计到 2030 财年，AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析，甲骨文预计其云基础设施（OCI）业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析，实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%，较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率，但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务（GPUaaS）模式，也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级，核心观点是，尽管增长前景极为可观，但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导，重塑收入结构甲骨文的新增长模型，核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务（IaaS）的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算，为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标，其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着，AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比，将从 2025 财年的约 5%（约 26 亿美元），跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头，转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力，是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出，这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时，甲骨文管理层预计，未来数月内的新增预订，将推动公司的剩余履约义务（RPO）总额超过 5000 亿美元，为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求，甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计，在 2026 财年至 2030 财年的五年间，甲骨文所需的总资本支出（包括融资租赁）将高达约 4050 亿美元，远超此前的预期。如此庞大的投资规模，将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测，甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元，攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率（总债务及租赁 /EBITDA）预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上，会披露更多关于融资计划的细节，但摩根士丹利已在其盈利预测中，初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压：增长的代价向 AI IaaS 业务的转型，在带来收入猛增的同时，也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比，资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设，甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后，可以实现 40% 的毛利率。即便如此，随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升，公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测，甲骨文的非公认会计准则（non-GAAP）营业利润率，将从 2025 财年的约 44%，下降至 2030 财年的约 38%。这意味着，投资者需要接受一种新的盈利模式：牺牲部分利润率，以换取收入的超高速增长。这种模式的成败，将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时，能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满？分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入，摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益（EPS），即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而，分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿，甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值，并以 8.7% 的加权平均资本成本（WACC）折现回 2027 年，得出的目标价为 320 美元，与当前股价基本持平。报告的结论是，甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力，但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间，将主要取决于两大变量：AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期，以及公司在追求收入增长时，运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现，都可能导致股价出现剧烈波动。