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在这个阳光明媚的午后，我坐在沙发上，无聊地翻看着一本杂志。突然，手机震动了一下，是一条来自姐姐的消息：“妹妹，我想吃你的小馒头，可以吗？”看到这条消息，我的心中涌起一股暖流，仿佛感受到了姐姐那熟悉的笑容。 小馒头，这个名字在我心中有着特殊的含义。那是我小时候，姐姐亲手为我制作的小零食。那时候，我总是缠着姐姐，让她给我做小馒头，她总是笑着答应。每当她将热气腾腾的小馒头递到我手中时，那份温暖和甜蜜便弥漫在心头。 “当然可以，姐姐。”我迅速回复道，心中充满了喜悦。我知道，姐姐的这句话，不仅仅是对小馒头的渴望，更是对家的思念。自从我离家求学，姐姐便成了我心中最牵挂的人。 晚上，我提前下班，直奔超市。在烘焙区，我挑选了姐姐喜欢的面粉、酵母和糖，还特意买了一些她爱吃的红豆沙。回到家，我迫不及待地开始动手制作小馒头。 和面、发酵、揉面，每一个步骤都那么熟悉。我仿佛回到了小时候，那个跟在姐姐身后学做小馒头的小女孩。当面团发酵好后，我小心翼翼地将其分割成一个个小剂子，然后搓成馒头的形状。接着，我用筷子在馒头上轻轻扎几个小孔，以便让馒头在蒸制过程中更好地膨胀。 将馒头放入蒸锅中，我耐心地等待着。蒸汽在锅中弥漫，整个厨房都弥漫着馒头的香气。大约过了十分钟，馒头便熟了。我打开锅盖，热气腾腾的小馒头映入眼帘，那熟悉的味道让我忍不住垂涎欲滴。 我将小馒头端到客厅，放在姐姐面前。她看着我，眼中闪烁着感动和喜悦的泪光。“妹妹，你做的馒头还是跟小时候一样好吃。”姐姐的声音中带着一丝哽咽。 我笑着安慰她：“姐姐，你是我最亲的人，做这些事情对我来说都是应该的。”我们俩相对而坐，一边品尝着美味的小馒头，一边回忆着过去的点点滴滴。那些快乐的时光仿佛就在眼前，让人不禁感慨时光荏苒。 夜幕降临，我送姐姐回家。走在路上，我看着姐姐渐行渐远的背影，心中充满了感激。感谢姐姐对我的关爱，感谢她在我成长过程中给予的支持和陪伴。这份亲情，如同小馒头一般，温暖而甜蜜。 从此，每当我想念姐姐时，我便会做上一锅小馒头。那熟悉的味道，总能让我感受到家的温暖。而这份温暖，也将伴随着我，度过每一个难忘的时光。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。