本周监管部门公布行业动态,探秘9I果冻制作厂：美味背后的科技与匠心

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在繁忙的都市中，9I果冻制作厂如同一个静谧的绿洲，它不仅为消费者提供了美味可口的果冻，更成为了食品加工行业的典范。今天，就让我们揭开9I果冻制作厂的神秘面纱，一探究竟。 一、选址与布局 9I果冻制作厂位于我国某座美丽的海滨城市，这里风景秀丽，气候宜人。厂区占地面积约5000平方米，整体布局合理，分为原料处理区、生产加工区、成品检验区和仓储物流区。厂区内绿树成荫，环境优美，为员工提供了一个舒适的工作环境。 二、原料采购与处理 9I果冻制作厂的原料采购严格遵循“绿色、健康、安全”的原则。所有原料均来自国内外知名供应商，确保了产品质量。在原料处理区，专业技术人员对原料进行严格筛选、清洗、消毒等工序，确保原料新鲜、卫生。 三、生产加工 9I果冻制作厂采用先进的生产设备和技术，实现了自动化、智能化生产。在生产加工区，果冻的生产过程分为以下几个步骤： 1. 配方调配：根据不同口味，将果胶、糖、果汁等原料按比例调配，确保口感和营养均衡。 2. 混合搅拌：将调配好的原料进行充分搅拌，使各种成分充分融合。 3. 灌装：将搅拌好的果冻液灌装至模具中，确保灌装量准确。 4. 火菌：对灌装好的果冻进行高温杀菌，杀灭细菌，延长保质期。 5. 冷却：将火菌后的果冻进行冷却，使其凝固成型。 6. 检验：对成品进行严格检验，确保产品质量符合国家标准。 四、品质控制 9I果冻制作厂高度重视产品质量，建立了完善的质量管理体系。在生产过程中，从原料采购到成品出厂，每个环节都有严格的质量控制措施。此外，厂内还配备了先进的检测设备，对产品进行实时监控，确保产品质量。 五、企业文化 9I果冻制作厂秉承“以人为本、科技创新、追求卓越”的企业文化，注重员工培训和发展。厂内设有员工培训中心，定期组织员工参加各类培训，提高员工综合素质。同时，厂内还注重企业社会责任，积极参与公益事业，为社会做出贡献。 总结： 9I果冻制作厂以其严格的质量控制、先进的生产技术和独特的企业文化，在食品加工行业中脱颖而出。如今，9I果冻已成为众多消费者喜爱的美食，其背后的科技与匠心值得我们敬佩。相信在未来的发展中，9I果冻制作厂将继续引领行业潮流，为消费者带来更多美味与健康。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。